{"id":102596,"date":"2024-10-17T02:48:00","date_gmt":"2024-10-17T00:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=102596"},"modified":"2024-10-16T13:50:06","modified_gmt":"2024-10-16T11:50:06","slug":"ki-basierte-mobilitaet-wie-vertrauen-entsteht-und-akzeptanz-gefoerdert-werden-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/mobilitaet\/ki-basierte-mobilitaet-wie-vertrauen-entsteht-und-akzeptanz-gefoerdert-werden-kann\/","title":{"rendered":"KI-basierte Mobilit\u00e4t: Wie Vertrauen entsteht und Akzeptanz gef\u00f6rdert werden kann"},"content":{"rendered":"\n

Bei dem Ziel, Mobilit\u00e4t m\u00f6glichst nutzerfreundlich, ressourceneffizient und individuell zu gestalten, spielt K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle. Mit Hilfe der Technologie lassen sich etwa Fahrerassistenzsysteme personalisieren oder die Routenplanung im \u00f6ffentlichen Nahverkehr vereinfachen. <\/p>\n\n\n\n

Die erfolgreiche Einf\u00fchrung von KI-gest\u00fctzten Systemen im Mobilit\u00e4tssektor erfordert eine breite Akzeptanz und Vertrauen in die Systeme. Wie letzteres aufgebaut und gef\u00f6rdert werden kann, zeigt ein aktuelles Whitepaper der Plattform Lernende Systeme. Die Expertinnen und Experten untersuchen aus verschiedenen Perspektiven, welche Rolle ethische Aspekte sowie die Erkl\u00e4rbarkeit von Technologie dabei spielen.<\/p>\n\n\n

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Whitepaper zum Download<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Mobilit\u00e4t ist ein zentrales Element des modernen Lebens und eines dynamischen Wirtschaftssystems. Neue Technologien helfen, die gestiegenen Anforderungen an Komfort, Verf\u00fcgbarkeit und Sicherheit im Bereich Mobilit\u00e4t zu erf\u00fcllen. Fahrerassistenzsysteme f\u00fcr routinem\u00e4\u00dfige Abl\u00e4ufe wie Spurhalten oder \u00dcberholen unterst\u00fctzen heute bereits im Individualverkehr. Im \u00f6ffentlichen Personen- und G\u00fcterverkehr werden KI-basierte Tools zur besseren Fahrplanabstimmung oder die vorausschauende Wartung von Z\u00fcgen immer h\u00e4ufiger genutzt. F\u00fcr die Akzeptanz neuer automatisierter Funktionen ist neben dem erlebbaren Nutzen von KI-gesteuerten Systemen auch Vertrauen in die Technologie ein wesentlicher Baustein, hei\u00dft es im Whitepaper \u201eVertrauen in KI-basierte Mobilit\u00e4t\u201c der Plattform Lernende Systeme.<\/p>\n\n\n\n

Laut der Autorinnen und Autoren ist Vertrauen stark subjektiv gepr\u00e4gt. Wer Fahrassistenzsysteme wie Abstandsregler oder Tempomat selbst nutzt und einsetzt, entwickelt Vertrauen vor allem durch wiederholte positive Erfahrungen \u2013 beispielsweise bei einer automatisch eingeleiteten Notbremsung im Gefahrenmoment oder Speed-Limit-Warnungen. Auch ein Verst\u00e4ndnis f\u00fcr eine technische Anwendung und eine transparente Kommunikation des Herstellers in der notwendigen Informationstiefe f\u00f6rdern einen vertrauensvollen Umgang. Die Nutzerinnen und Nutzer aktiv einzubinden, ist Voraussetzung f\u00fcr eine weitere Entwicklung der technischen M\u00f6glichkeiten, basierend auf einer breiten gesellschaftlichen Akzeptanz.<\/p>\n\n\n\n

Ethische Grunds\u00e4tze und Erkl\u00e4rbarkeit notwendig<\/h4>\n\n\n\n

Unternehmen und Herstellern von KI-unterst\u00fctzten Mobilit\u00e4tssystemen sind gefordert, den Nutzerinnen und Nutzern offen und transparent Informationen, beispielsweise zu Art und Umfang der gesammelten und verwendeten Daten, zur Verf\u00fcgung zu stellen. Zudem sollten kulturelle und ethische Unterschiede Ber\u00fccksichtigung bei der Entwicklung der KI-basierten Systeme finden. Entscheidungen, die von KI getroffen werden, m\u00fcssen nachvollziehbar sein. Im Entwicklungsprozess k\u00f6nnen beispielsweise in Testreihen automatisierte Fahrentscheidungen analysiert und die Systeme so optimiert werden, dass sie den Erwartungen entsprechen \u2013 auch mit Blick auf die ethischen Grunds\u00e4tze in der Gesellschaft. Leitlinien seitens der politischen Institutionen, wie etwa die \u201eEthik-Leitlinien f\u00fcr eine vertrauensw\u00fcrdige KI\u201c der EU, stellen eine wesentliche Grundlage einer vertrauensw\u00fcrdigen KI dar.  <\/p>\n\n\n\n

\u201cEine breite gesellschaftliche Akzeptanz von KI-basierter Mobilit\u00e4t setzt voraus, dass vor allem Nutzerinnen und Nutzer Vertrauen entwickeln. Der Einsatz der Technologie kann einen wesentlichen Beitrag zu einer nutzerfreundlichen und nachhaltigen Mobilit\u00e4t leisten, wenn wir die notwendigen Rahmenbedingungen f\u00fcr Vertrauen schaffen\u201c, so Axel Hahn, Leiter des DLR Instituts Systems Engineering f\u00fcr zuk\u00fcnftige Mobilit\u00e4t<\/a> sowie Mitglied der Arbeitsgruppe \u201eMobilit\u00e4t und intelligente Verkehrssysteme\u201c der Plattform Lernende Systeme. \u201eDaf\u00fcr bedarf es nicht nur Sicherheit, Transparenz, Datenschutz und Ethik. Vertrauen basiert im Wesentlichen auf pers\u00f6nlichen Erfahrungen, Emotionen und Erlebnissen. Es ist wichtig, sowohl den gesellschaftlichen Diskurs als auch Partizipation zu f\u00f6rdern, so dass KI-basierte Mobilit\u00e4t durch eine breite gesellschaftliche Akzeptanz gest\u00fctzt und weiterentwickelt werden kann.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam mit den weiteren Autorinnen und Autoren des Whitepapers empfiehlt er, einen offenen Dialog zu f\u00f6rdern. So kann auf Basis von ad\u00e4quaten technischen Informationen und einer objektiven Betrachtung ein ausgewogenes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Risiken und Chancen einer neuen Technologie entwickelt werden. Indem Systeme nachvollziehbar gestaltet sind und individuelle Pr\u00e4ferenzen ber\u00fccksichtigen, erh\u00f6ht das die Akzeptanz der Technologie zus\u00e4tzlich. Die Aufgabe der politischen Institutionen besteht darin, Regeln und Rahmenbedingungen zu schaffen und einen offenen gesellschaftlichen Diskurs zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n