{"id":104670,"date":"2025-01-21T13:03:42","date_gmt":"2025-01-21T12:03:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=104670"},"modified":"2025-01-21T13:03:43","modified_gmt":"2025-01-21T12:03:43","slug":"unternehmen-wissen-um-den-oekologischen-fussabdruck-generativer-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/zukunft\/unternehmen-wissen-um-den-oekologischen-fussabdruck-generativer-ki\/","title":{"rendered":"Unternehmen wissen um den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck generativer KI"},"content":{"rendered":"\n

Fast 50 Prozent befragter F\u00fchrungskr\u00e4fte sind der Meinung, dass der Einsatz generativer KI zu einem Anstieg der Treibhausgasemissionen gef\u00fchrt hat. 42 Prozent mussten ihre Klimaziele \u00fcberdenken. Mehr als die H\u00e4lfte gibt jedoch an, dass Effizienzsteigerungen wichtiger sind als die Messung der Auswirkungen auf die Umwelt.<\/p>\n\n\n\n

Eine neue Studie des Capgemini<\/a> Research Institute geht der Frage nach, wie es um Nachhaltigkeit bei der Nutzung generativer KI (Gen AI) steht. Der Studie \u201eDeveloping sustainable Gen AI<\/a>\u201c zufolge hat Gen AI erhebliche und zunehmende negative Auswirkungen auf die Umwelt. Viele Unternehmen vers\u00e4umen es jedoch, diesen wachsenden Fu\u00dfabdruck angemessen zu erfassen, was ihre ESG-Ziele gef\u00e4hrdet. Die Studie skizziert Ma\u00dfnahmen zur Entwicklung einer verantwortungsvollen und nachhaltigen Strategie f\u00fcr Gen AI, damit Unternehmen das Potenzial von Gen AI nutzen und gleichzeitig ihr Nachhaltigkeitsziele verfolgen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Gen AI hat \u00fcber ihren Lebenszyklus hinweg erhebliche Auswirkungen auf die Umwelt<\/h4>\n\n\n\n

Die Einf\u00fchrung von Gen AI hat sich rasant beschleunigt. Fr\u00fchere Untersuchungen von Capgemini zeigen, dass Ende 2023 gerade einmal sechs Prozent der Unternehmen Gen AI in ihre Prozesse und Standorte integriert hatten, w\u00e4hrend es im Oktober 2024 bereits 24 Prozent waren. KI insgesamt f\u00f6rdert nicht nur das Unternehmenswachstum, sondern hat auch das Potenzial, Energieeffizienz zu steigern und Nachhaltigkeitsinitiativen zu unterst\u00fctzen. Gen AI erfordert jedoch die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen und damit eine erhebliche Rechenleistung, die gro\u00dfe Mengen an Strom, Wasser und weiteren Ressourcen verbraucht.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis: <\/strong>Fast die H\u00e4lfte (48 Prozent) der befragten F\u00fchrungskr\u00e4fte ist der Ansicht, dass der Einsatz von Gen AI zu einem Anstieg der Treibhausgasemissionen gef\u00fchrt hat. Prognosen zufolge wird dieser Anstieg weiter zunehmen. Organisationen, die derzeit ihren mit Gen AI zusammenh\u00e4ngenden Fu\u00dfabdruck messen, gehen davon aus, dass der Anteil der durch Gen AI verursachten Emissionen an den gesamten CO2-Emissionen ihrer Organisation in den n\u00e4chsten zwei Jahren von durchschnittlich 2,6 auf 4,8 Prozent steigen wird. Um dem entgegenzuwirken, setzen Organisationen zunehmend auf erneuerbare Energien und optimieren ihre KI-Infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n

Wenige Organisationen priorisieren Nachhaltigkeit beim Thema Gen AI<\/h4>\n\n\n\n

W\u00e4hrend sich innovative Gen-AI-L\u00f6sungen schnell verbreiten, haben Organisationen hinsichtlich der Erfassung des \u00f6kologischen Fu\u00dfabdrucks der Technologie nicht Schritt halten k\u00f6nnen: Gerade einmal zw\u00f6lf Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte, die Gen AI einsetzen, geben an, dass ihre Organisation den entsprechenden \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck erfasst und nur 38 Prozent sind sich grunds\u00e4tzlich der Auswirkungen der Technologie auf die Umwelt bewusst. Mit Blick auf die Wettbewerbsf\u00e4higkeit bewerten Unternehmen Gen-AI-L\u00f6sungen in erster Linie anhand Leistung, Skalierbarkeit und Kosten \u2013 Nachhaltigkeit spielt nur eine untergeordnete Rolle. Nur ein F\u00fcnftel der F\u00fchrungskr\u00e4fte betrachtet den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck von Gen AI als einen der f\u00fcnf wichtigsten Faktoren bei der Auswahl oder Entwicklung von Gen-AI-Modellen. Immerhin ist sich mehr als die H\u00e4lfte bewusst, dass der \u00f6kologische Fu\u00dfabdruck verringert werden k\u00f6nnte, wenn Nachhaltigkeit bei der Auswahl von Gen-AI-Tools als Schl\u00fcsselkriterium ber\u00fccksichtigt w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n

Um den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck von Gen AI zu minimieren, muss er systematisch erfasst werden<\/h4>\n\n\n\n

Angesichts des wachsenden Bewusstseins f\u00fcr den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck von Gen AI hat fast ein Drittel (31 Prozent) der Organisationen begonnen, Nachhaltigkeitsma\u00dfnahmen in den Lebenszyklus von Gen-AI-L\u00f6sungen zu integrieren. So verwendet beispielsweise mehr als die H\u00e4lfte entweder bereits kleinere Modelle und versorgt die notwendige Infrastruktur mit erneuerbaren Energien oder plant dies f\u00fcr die n\u00e4chsten zw\u00f6lf Monate.<\/p>\n\n\n\n

Allerdings entwickeln nur vier Prozent der Unternehmen ihre eigenen Modelle und haben dementsprechend Einblick und Einfluss. Der weitaus gr\u00f6\u00dfere Teil, mehr als drei Viertel der Unternehmen, verwendet im Gegensatz dazu vortrainierte Modelle. F\u00fchrungskr\u00e4fte sind daher beim Thema Nachhaltigkeit stark auf ihre Technologiepartner angewiesen. Tats\u00e4chlich empfinden es fast drei Viertel aufgrund der begrenzten Transparenz der Anbieter als schwierig, den Fu\u00dfabdruck der Technologie zu erfassen. Zudem fehlt daf\u00fcr eine einheitliche Methodik.<\/p>\n\n\n\n

\u201eGen AI hat, richtig eingesetzt, immenses Potential: Sie kann Unternehmen helfen, L\u00f6sungen zu finden, die weit \u00fcber das menschliche Vorstellungsverm\u00f6gen hinaus gehen. Dies betrifft Innovationen im Bereich der Materialforschung, nachhaltigere Produkte oder auch effizientere Herstellungsprozesse. Nahezu alle Industriezweige sehen dieses Potenzial und erhoffen sich Beschleunigung und Kostenreduktion im gleichen Ma\u00dfe. Um eine nachhaltige Nutzung von Gen AI sicherzustellen, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck dieser Technologie berechnen und somit auch minimieren zu k\u00f6nnen. Dies ist insbesondere vor dem Hintergrund, ambitionierte Nachhaltigkeitsziele einhalten zu k\u00f6nnen relevant.\u201c,\u00a0so Dr. Dorothea Pohlmann, Global Chief Technology Officer Sustainability bei Capgemini Engineering.<\/p>\n\n\n\n

Wie Gen AI nachhaltig und verantwortungsvoll eingesetzt werden kann<\/h4>\n\n\n\n

Die Studie legt nahe, dass Unternehmen noch vor Projektstart den Einsatz von Gen AI gr\u00fcndlich bewerten sollten, sowohl mit Blick auf tats\u00e4chlichen Mehrwert als auch auf den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck. Es sollte abgewogen werden, ob wirklich energieintensive Gen-AI-Technologie ben\u00f6tigt wird oder ob eine andere Technologie ein \u00e4quivalentes Ergebnis erzielen kann. Zudem sollten Organisationen nachhaltige Praktiken w\u00e4hrend des gesamten Lebenszyklus der KI sicherstellen, beispielsweise bei der Wahl der Hardware, der Modellarchitektur, der Energie f\u00fcr Rechenzentren sowie durch Vorgaben zur nachhaltigen Nutzung.<\/p>\n\n\n\n

In einigen F\u00e4llen kann Gen AI selbst zum Erreichen von Nachhaltigkeitszielen eingesetzt werden, beispielsweise im Rahmen von ESG-Berichten, Materialoptimierung in Schl\u00fcsselindustrien oder nachhaltiger und zirkul\u00e4rer Produktentwicklung. Ein Drittel der F\u00fchrungskr\u00e4fte setzt bereits Gen AI f\u00fcr Nachhaltigkeitsinitiativen ein und zwei Drittel erwarten, dass sie in den n\u00e4chsten drei bis f\u00fcnf Jahren eine Reduzierung der Treibhausgasemissionen um mehr als zehn Prozent durch Gen-AI-gest\u00fctzte nachhaltige Gesch\u00e4ftsinitiativen erreichen. Diese Annahme muss jedoch mit Vorsicht betrachtet werden: letztlich erfassen daf\u00fcr zu wenige Organisationen den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck ihrer Gen-AI-Nutzung. Um die Umweltauswirkungen von KI vollst\u00e4ndig zu verstehen und abzumildern, sind kontinuierliche Forschung und konsequentes Monitoring unerl\u00e4sslich.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Organisationen, die eine sichere, transparente, nachhaltige und ethische Gen-AI-Nutzung anstreben, stehen vor allem drei Aspekte im Vordergrund: multidisziplin\u00e4re Governance-Modelle, wirksame Richtlinien sowie eine branchenweite Zusammenarbeit aller Interessengruppen. Fast zwei Drittel (62 Prozent) der F\u00fchrungskr\u00e4fte sind der Meinung, dass robuste Leitplanken und eine solide Governance die Umweltauswirkungen von Gen AI wirksam mindern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n