{"id":104938,"date":"2025-02-01T11:34:55","date_gmt":"2025-02-01T10:34:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=104938"},"modified":"2025-02-01T11:35:20","modified_gmt":"2025-02-01T10:35:20","slug":"deepseek-als-klima-helfer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/zukunft\/deepseek-als-klima-helfer\/","title":{"rendered":"Deepseek als Klima-Helfer?"},"content":{"rendered":"\n

Chinas KI verbraucht weniger Strom, hat aber zugleich f\u00fcr weitere Nachfrage gesorgt. Die neue KI aus China rechnet viel effizienter als die US-Konkurrenz. Der Energieverbrauch insgesamt wird dadurch aber nicht automatisch sinken.<\/a><\/a><\/p>\n\n\n\n

Die sogenannte k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) galt bisher als starker Treiber<\/a> des weltweiten Stromverbrauchs. Um den Stromhunger ihrer KI-Systeme zu decken, planen die US-Unternehmen Open AI, Google und Microsoft sogar den Einstieg<\/a> in die Atomkraft.<\/p>\n\n\n\n

Ihre neue Konkurrenz aus China, Deepseek<\/a>, k\u00f6nnte hier ein Gamechanger sein. Nach Angaben des Unternehmens in Hangzhou verbraucht die Deepseek-Technologie bis zu 70 Prozent weniger Strom. Doch die sch\u00f6ne \u00d6ko-Rechnung geht nicht automatisch auf.<\/p>\n\n\n\n

Die KI-Anwendungen boomen, besonders seit der Einf\u00fchrung des Sprachassistenten Chat-GPT<\/a> Ende 2022. Das erfordert immer mehr Rechenzentren, um die digitalen Prozesse bew\u00e4ltigen zu k\u00f6nnen \u2013 und damit mehr Strom.<\/p>\n\n\n\n

Laut der Internationalen Energieagentur IEA gab es Ende 2023 weltweit mehr als 8.000 dieser Serverfarmen. Gesch\u00e4tzter Verbrauch: zwei bis drei Prozent der weltweiten Elektrizit\u00e4tsproduktion.<\/p>\n\n\n\n

Die IEA erwartete Anfang letzten Jahres, dass der Strombedarf der Rechenzentren, unter anderem wegen des Haupttreibers KI, sich schon bis 2026 mehr als verdoppeln<\/a> k\u00f6nnte: von 460 Milliarden Kilowattstunden auf bis zu 1.050 Milliarden. Ein Zuwachs, der h\u00f6her liegt als der gesamte Stromverbrauch Deutschlands.<\/p>\n\n\n\n

KI wird effizienter, aber auch popul\u00e4rer<\/h4>\n\n\n\n

Herk\u00f6mmliche KI-Anwendungen, etwa die in den USA entwickelten Sprachmodelle wie GPT oder Gemini<\/a>, ben\u00f6tigen sehr viel Rechenleistung. Deepseek hat demgegen\u00fcber nach eigenen Angaben einen Algorithmus entwickelt, der die Rechenprozesse bei gleicher Leistung effizienter gestaltet.<\/p>\n\n\n\n

So passt sich das System an die unterschiedliche Komplexit\u00e4t der Aufgaben an, es vermeidet so \u00fcberfl\u00fcssige Berechnungen. Zudem nutzt das chinesische System eine neuartige Methode zur Datenkompression, die Speicherbedarf und Rechenumfang vermindert.<\/p>\n\n\n\n

Weiterer Punkt: Deepseek arbeitet eng mit Chipherstellern zusammen, um energiesparsame Hardware zu entwickeln.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Die von Chat-GPT und Co entwickelten Verfahren nutzen sehr gro\u00dfe Datenmengen und erfordern parallele Rechenprozesse. Das erh\u00f6ht den Stromkonsum der Rechner.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel: Eine Anfrage im Internet via Chat-GPT verbraucht gegen\u00fcber einer normalen Google-Suche das Drei- bis Zehnfache an Elektrizit\u00e4t, und sie produziert im Schnitt 4,5 Gramm CO2<\/sub>.<\/p>\n\n\n\n

Fachleute sind schon l\u00e4nger alarmiert. Die IEA nannte den KI-getriggerten Datacenter-Boom eine „Herausforderung f\u00fcr das Stromsystem“. Der Energietechnik-Historiker Daniel Yergin<\/a> hat die KI sogar mit einer „hungrigen Raupe“ verglichen<\/a>, die einen nimmersatten Energiebedarf habe. Und das \u00d6ko-Institut warnte<\/a> in einer Analyse zum KI-Boom davor, die Entwicklung v\u00f6llig ungesteuert zu lassen.<\/p>\n\n\n\n

Ob Deepseek hier nun eine Trendwende ausl\u00f6sen kann, ist fraglich. Einerseits hat das System aus China nat\u00fcrlich das Potenzial, die ben\u00f6tigte Rechenleistung deutlich zu senken und die Anwendungen dadurch energiesparsamer zu machen. Andererseits kann es die Nutzung von KI noch weiter popularisieren, was den Energiehunger und damit den CO2<\/sub>-Aussto\u00df wieder in die H\u00f6he treiben w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n

Tats\u00e4chlich geht die kostenlose Deepseek-App bei den Usern gerade durch die Decke. Sie wurde seit ihrem Start Mitte Januar bereits mehrere Millionen Mal heruntergeladen, und viele davon werden nicht nur Umsteiger von Chat-GPT und Co sein, sondern Neu-Nutzer von KI-Programmen.<\/p>\n\n\n\n

Experte fordert Technikfolgenabsch\u00e4tzung<\/h4>\n\n\n\n

Der Experte Jens Gr\u00f6ger<\/a> vom \u00d6ko-Institut bef\u00fcrchtet, dass Deepseek einfach neben den anderen Sprachmodellen existieren wird, „und sein Energieverbrauch kommt einfach obendrauf“, wie er im Gespr\u00e4ch mit Klimareporter\u00b0<\/em> sagte.<\/p>\n\n\n\n

Entscheidend f\u00fcr die gesamte Energie- und Klimabilanz ist aber noch ein weiterer Aspekt. Die Frage ist, ob das innovative Entwicklungsprinzip von Deepseek genutzt werden kann, um den positiven KI-Nutzungen<\/a> f\u00fcr Energiewende und nachhaltige Rohstoffnutzung zum Durchbruch zu verhelfen.<\/a><\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz kann beispielsweise heute schon eingesetzt werden, um die fluktuierenden erneuerbaren Energien Solar- und Windkraft besser in die Stromnetze zu integrieren \u2013 etwa durch tiefere Analyse von Wetterdaten und damit pr\u00e4zisere Vorhersage der Einspeisung und Stromspeicher-Steuerung.<\/p>\n\n\n\n

Auch erm\u00f6glicht es KI, technische Prozesse bei der Herstellung, Wartung, Nutzung und Wiederverwertung von Produkten zu optimieren, was die Energie- und Ressourceneffizienz verbessert und mit den richtigen Randbedingungen die Kreislaufwirtschaft f\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n

Jens Gr\u00f6ger sagt dazu: „Es ist erfreulich, wenn KI-Unternehmen sich Konkurrenz machen und es dadurch bei den KI-Modellen einen Effizienzwettbewerb gibt.“ Allerdings warnt er, dass eine hocheffiziente KI eben auch zu anderen Zielen als der Nachhaltigkeit genutzt werden kann \u2013 etwa, um neue \u00d6l- und Gasfelder zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

„Man kann nicht ausschlie\u00dfen, dass auch Deepseek \u2013 mit dem s\u00fc\u00dfen Walfisch-Logo \u2013 dazu genutzt wird, die Tiefsee nach neuen Rohstoffen<\/a> zu durchsuchen und Umweltzerst\u00f6rung und Klimawandel noch weiter voranzutreiben“, sagt Gr\u00f6ger, der die Forschung zu nachhaltigen digitalen Infrastrukturen an seinem Institut koordiniert.<\/p>\n\n\n\n

Generell fordert Gr\u00f6ger<\/a>, die Gesellschaft d\u00fcrfe bei Digitaltechnik und KI die technische Entwicklung „nicht einfach laufen lassen“. Eine Technikfolgenabsch\u00e4tzung sei unabdingbar \u2013 und darauffolgend eine Regulierung. Fehlentwicklungen sollten fr\u00fchzeitig erkannt werden, bevor sie unkontrollierbar werden.<\/p>\n\n\n\n

Deshalb pl\u00e4diert der Experte daf\u00fcr, eine Art \u00d6kobilanz f\u00fcr KI-Anwendungen aufzustellen. Bei der klassischen \u00d6kobilanz<\/a> eines Produkts wird sein gesamter Lebenszyklus analysiert, von der Rohstoffgewinnung und Produktion \u00fcber den Transport und Nutzung bis hin zur Entsorgung.<\/p>\n\n\n\n

Diese Methodik sei auch auf digitale Anwendungen, wie Software und KI \u00fcbertragbar, so Gr\u00f6ger. „Und damit l\u00e4sst sich dann im zweiten Schritt eine Reduktion des Energie- und Ressourcenverbrauchs realisieren.“<\/p>\n\n\n

Quelle<\/h5>\r\n\n\n\n

Der Bericht wurde von der\u00a0Redaktion \u201eklimareporter.de\u201c (Joachim Wille) 2025<\/a>\u00a0verfasst – der Artikel darf nicht ohne Genehmigung\u00a0(post@klimareporter.de<\/a>) weiterverbreitet werden!\u00a0<\/p>\n

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