{"id":108707,"date":"2025-08-08T12:01:59","date_gmt":"2025-08-08T10:01:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=108707"},"modified":"2025-08-08T14:04:55","modified_gmt":"2025-08-08T12:04:55","slug":"technische-verkehrssteuerung-hilft-dem-klima","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/mobilitaet\/technische-verkehrssteuerung-hilft-dem-klima\/","title":{"rendered":"Technische Verkehrssteuerung hilft dem Klima"},"content":{"rendered":"\n

CO2-Emissionen an Kreuzungen k\u00f6nnen dadurch laut MIT-Studie um ein F\u00fcnftel sinken.<\/p>\n\n\n\n

Autofahrer, die in verkehrsarmen Zeiten auf eine Ampel in den Niederlanden zusteuern, m\u00fcssen selten anhalten. Induktionsschleifen im Boden sorgen daf\u00fcr, dass rechtzeitig Gr\u00fcn wird. In Deutschland, den USA und vielen anderen L\u00e4ndern hingegen muss man meist lange warten, auch wenn es keinen Querverkehr gibt. Das kostet Sprit und belastet das Klima durch sinnlos emittiertes CO2. Die H\u00f6he dieser Belastung haben Forscher des Massachusetts Institute of Technology<\/a> (MIT) in einer Studie ermittelt. Werden unsinnige Stopps verhindert und z\u00fcgiges Fahren durch kluge Verkehrssteuerung m\u00f6glich, sinken CO2-Emissionen an Kreuzungen um bis zu 22 Prozent – weit mehr als bisher angenommen.<\/p>\n\n\n\n

Umweltbewusstes Fahren<\/h4>\n\n\n\n

Mithilfe einer Methode der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), dem sogenannten Deep Reinforcement Learning, f\u00fchrten die Forscher eine eingehende Wirkungsanalyse der Faktoren durch, die die Fahrzeug-Emissionen in drei gro\u00dfen US-St\u00e4dten beeinflussen. Es zeigte sich, dass die vollst\u00e4ndige Umsetzung von Ma\u00dfnahmen f\u00fcr umweltbewusstes Fahren die j\u00e4hrlichen CO2-Emissionen an Kreuzungen in den ausgew\u00e4hlten St\u00e4dten um elf bis 22 Prozent senken k\u00f6nnte, ohne den Verkehrsfluss zu verlangsamen oder die Fahrzeug- und Verkehrssicherheit zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n

Verkehrssteuerungsma\u00dfnahmen lassen typischerweise an feste Infrastrukturen wie Stoppschilder und Ampeln denken. Mit der zunehmenden technologischen Weiterentwicklung von Fahrzeugen ergeben sich jedoch neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr umweltbewusstes Fahren, ein Sammelbegriff f\u00fcr fahrzeugbasierte Verkehrssteuerungsma\u00dfnahmen wie die Verwendung dynamischer Geschwindigkeiten zur Reduzierung des Energieverbrauchs.<\/p>\n\n\n\n

Intelligente Vorgaben<\/h4>\n\n\n\n

Kurzfristig k\u00f6nnte umweltbewusstes Fahren durch Geschwindigkeitsempfehlungen auf Fahrzeugdisplays erreicht werden. Langfristig seien intelligente Geschwindigkeitsvorgaben denkbar, die die Beschleunigung von halbautonomen und vollautonomen Fahrzeugen \u00fcber Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Kommunikationssysteme direkt steuern, so Hauptautorin Cathy Wu (MIT).<\/p>\n\n\n\n

Das Forscherteam erstellte anhand von Daten aus offenen Stra\u00dfenkarten, geologischen Vermessungen der USA und anderen Quellen digitale Nachbildungen von mehr als 6000 signalgeregelten Kreuzungen in Atlanta, San Francisco und Los Angeles und simulierten mehr als eine Million Verkehrsszenarien. Die Forscher nutzten dabei best\u00e4rkendes Lernen, eine Form des maschinellen Lernens, um jedes Szenario f\u00fcr umweltbewusstes Fahren zu optimieren und so maximale Emissionsvorteile zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Selbst wenn sich nur zehn Prozent der Fahrzeuge umweltbewusst bewegt werden, k\u00f6nnte eine Stadt aufgrund der Verkehrsdynamik immer noch 25 bis 50 Prozent der theoretisch m\u00f6glichen Emissionsvorteile realisieren. Denn nicht umweltbewusst fahrende Fahrzeuge w\u00fcrden den kontrolliert umweltbewusst fahrenden folgen, da diese ihre Geschwindigkeit optimieren, um Kreuzungen reibungslos zu passieren, und so ebenfalls ihre CO2-Emissionen reduzieren.<\/p>\n\n\n\n