{"id":110378,"date":"2025-10-23T02:40:00","date_gmt":"2025-10-23T00:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=110378"},"modified":"2025-10-22T15:49:12","modified_gmt":"2025-10-22T13:49:12","slug":"europa-waehlt-importunabhaengigkeit-und-solarenergie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/politik\/europa-waehlt-importunabhaengigkeit-und-solarenergie\/","title":{"rendered":"Europa w\u00e4hlt Importunabh\u00e4ngigkeit und Solarenergie"},"content":{"rendered":"\n

Strom aus erneuerbaren Quellen z\u00e4hlt inzwischen zu den g\u00fcnstigsten Stromquellen. Um die Pariser Ziele zu erreichen, m\u00fcssen Erneuerbare bis in die 2030er Jahre auf hundert Prozent ausgebaut werden, doch die steigende Landnutzung f\u00fchrt zu Widerst\u00e4nden in der Bev\u00f6lkerung. <\/p>\n\n\n\n

Wie k\u00f6nnen die W\u00fcnsche der B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger in die Planung von Energiesystemen einbezogen werden? Dieser Frage widmete sich ein Team von ETH Z\u00fcrich, Friedrich-Alexander-Universit\u00e4t Erlangen-N\u00fcrnberg (FAU) und Forschungsinstitut f\u00fcr Nachhaltigkeit (RIFS). Es hat einen Ansatz entwickelt, der nicht nur technische und wirtschaftliche Aspekte einbezieht.<\/p>\n\n\n\n

Die Untersuchung kombiniert Daten aus Entscheidungsexperimenten in vier europ\u00e4ischen L\u00e4ndern mit Energiesystemmodellen. Durch die Kombination von Vorlieben der Bev\u00f6lkerung, wie Stromsysteme gestaltet sein sollten, mit techno-\u00f6konomischen Szenarien auf nationaler und subnationaler Ebene erm\u00f6glicht die neue Methodik eine Prognose dar\u00fcber, welches Energiesystem Menschen in Europa w\u00e4hlen w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n

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Wo B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger ein Szenario auf Basis der regionalen Netto-Selbstversorgung dem kosteng\u00fcnstigsten Szenario vorziehen w\u00fcrden. Die Farben zeigen die Entscheidungswahrscheinlichkeiten f\u00fcr das Szenario der regionalen Netto-Selbstversorgung. | Quelle: Tim Tr\u00f6ndle | Copyright: Tim Tr\u00f6ndle<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\u201eZwar werden Energiesystemmodelle ausgefeilter, detaillierter und zeigen, wie funktionierende und kosteng\u00fcnstige erneuerbare Energiesysteme aufgebaut werden k\u00f6nnen\u201c, sagt Leitautor Tim Tr\u00f6ndle von der ETH Z\u00fcrich<\/a> – \u201eaber sie bergen die Gefahr, irrelevante Ergebnisse zu liefern, weil sie die sozialen Faktoren ignorieren, die eine Entwicklung vor Ort einschr\u00e4nkt oder vorantreiben kann.\u201c Sozialwissenschaftliche Studien zeigten wiederum, wie Akzeptanz und Widerstand entstehen, ignorierten jedoch, ob die Summe aller Ma\u00dfnahmen zur Ber\u00fccksichtigung gesellschaftlicher W\u00fcnsche und Bed\u00fcrfnisse technisch und \u00f6konomisch durchf\u00fchrbar ist.<\/p>\n\n\n\n

Bevorzugt wird Solarenergie und dezentral<\/h4>\n\n\n\n

\u201eInteressant war etwa, dass B\u00fcrger tendenziell Solarenergie gegen\u00fcber Windkraft bevorzugen, auch wenn das aus Kostensicht nicht die erste Wahl w\u00e4re\u201c, sagt Professor Johan Lilliestam von der FAU<\/a>. Zugleich achteten die Menschen in Europa nicht nur auf niedrige Kosten, sondern auf eine dezentrale Energiezukunft mit weniger Windkraft, mehr Solarenergie und weniger Importen \u2013 letzterer Punkt k\u00f6nnte sich durch die Invasion Russlands in die Ukraine noch verst\u00e4rkt haben, mutma\u00dfen Autorin und Autoren. <\/p>\n\n\n\n

Jedoch spielten an vielen Orten andere Gr\u00fcnde eine Rolle. \u201eEiner dieser Aspekte ist die Konzentration der Erzeugungs- und \u00dcbertragungsinfrastruktur, die wir dank unserer Analyse recht genau darstellen k\u00f6nnen\u201c, erkl\u00e4rt Tr\u00f6ndle. Auf der Grafik (s. unten) sei zum Beispiel in dunkelblau der kosteng\u00fcnstigste \u00dcbertragungskorridor in Ungarn und Rum\u00e4nien zu sehen, der jedoch auf starke Ablehnung sto\u00dfe.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDies zeigt uns, dass die Integration von B\u00fcrgerpr\u00e4ferenzen in die Energiesystemmodellierung zu realistischeren und sozial akzeptableren Ergebnissen f\u00fchren kann\u201c, sagt Studienautorin Franziska Mey vom RIFS<\/a>. Die Forschenden leiten aus der Studie ab, dass ein Hinzuziehen von sozialen Daten die Ergebnislandschaft von Energiemodellen grundlegend ver\u00e4ndern und politische Entscheidungsprozesse von solchen Analysen profitieren k\u00f6nnen.  <\/p>\n\n\n\n

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  1. \u201eErstens zeigt unsere Studie, dass Pr\u00e4ferenzen der B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger in Energiemodellen eingebunden werden k\u00f6nnen und so Szenarien entstehen, die sowohl technisch machbar als auch sozial pr\u00e4feriert sind\u201c, sagt Tr\u00f6ndle. \u201ePolitisch Entscheidungstragende sollten daher Verfahren etablieren, bei denen B\u00fcrgerpr\u00e4ferenzen \u2013 etwa durch Entscheidungsexperimente oder repr\u00e4sentative Befragungen \u2013 als Eingabegr\u00f6\u00dfen in nationale und regionale Energieplanungstools einflie\u00dfen.\u201c<\/li>\n\n\n\n
  2. Zweitens verdeutliche die Studie, dass Menschen nicht unbedingt kostenoptimale L\u00f6sungen bevorzugen. Dies bedeutet, dass politische Entscheidungen nicht ausschlie\u00dflich auf \u00f6konomischen Kriterien basieren sollten, sondern die Pr\u00e4ferenzen der Bev\u00f6lkerung ber\u00fccksichtigen m\u00fcssen, um Akzeptanz und Unterst\u00fctzung zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Die Studie soll dazu beitragen, die Kluft zwischen technischer Modellierung und gesellschaftlicher Realit\u00e4t zu \u00fcberbr\u00fccken, indem sie das R\u00fcstzeug liefert, mit dem politisch Entscheidungstragende gesellschaftlich tragf\u00e4hige Energieszenarien entwickeln k\u00f6nnen. Dies k\u00f6nne helfen, den \u00dcbergang zu einer klimaneutralen Stromversorgung demokratischer, effizienter und weniger konfliktreich zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n