{"id":113172,"date":"2026-03-11T02:11:00","date_gmt":"2026-03-11T01:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=113172"},"modified":"2026-03-09T13:12:42","modified_gmt":"2026-03-09T12:12:42","slug":"allwetter-check-fuer-waelder-und-felder","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/wissenschaft\/allwetter-check-fuer-waelder-und-felder\/","title":{"rendered":"Allwetter-Check f\u00fcr W\u00e4lder und Felder"},"content":{"rendered":"\n

BOKU erforscht neue Satellitentechnologie, die Datenl\u00fccken in der Erdbeobachtung schlie\u00dft.<\/p>\n\n\n\n

Wie gesund sind unsere W\u00e4lder? Wie gut wachsen unsere Nutzpflanzen? Und wie ver\u00e4ndern sich \u00d6kosysteme im Zuge des Klimawandels? Antworten auf diese Fragen liefert der Blick aus dem All. Doch genau dieser Blick ist oft getr\u00fcbt \u2013 durch dichte Wolken, vor allem in tropischen Regionen.Ein Forschungsteam der BOKU University arbeitet deshalb an einer L\u00f6sung, die auch dann funktioniert, wenn optische Satelliten nichts mehr sehen. Im Projekt IGNOS untersuchen die Forschenden eine innovative Technologie, wie diese Datenl\u00fccken mithilfe einer innovativen Satellitentechnologie geschlossen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Wolken kein Hindernis mehr sind<\/strong>
Bisher liefern optische Satelliten \u2013 etwa die europ\u00e4ischen Sentinel-2<\/strong>-Satelliten des Copernicus-Programms \u2013 wertvolle Bilder von Feldern, W\u00e4ldern und Wiesen. Doch wo h\u00e4ufig Wolken h\u00e4ngen, entstehen L\u00fccken in den Daten. Genau hier setzt eine neue Methode an: die sogenannte GNSS-Reflektometrie (GNSS-R). Das Prinzip ist ebenso clever wie nachhaltig: GNSS-R nutzt die ohnehin st\u00e4ndig ausgesendeten Navigationssignale von Satellitensystemen wie GPS oder Galileo. Diese Radiosignale werden von der Erdoberfl\u00e4che reflektiert. Spezielle Empf\u00e4nger messen diese Reflexionen \u2013 und daraus lassen sich R\u00fcckschl\u00fcsse auf Eigenschaften von Boden und Vegetation ziehen. Der gro\u00dfe Vorteil: Radiosignale durchdringen Wolken und funktionieren auch bei Niederschlag. So entstehen Messungen bei nahezu jedem Wetter.<\/p>\n\n\n\n

Pflanzenwachstum allwettertauglich messen<\/strong>
Im Zentrum des Projekts steht eine wichtige Kennzahl der Vegetationsforschung: der Blattfl\u00e4chenindex (Leaf Area Index, LAI). Er beschreibt, wie viel Blattfl\u00e4che Pflanzen auf einer bestimmten Bodenfl\u00e4che entwickeln \u2013 und liefert damit entscheidende Hinweise auf Wachstum, Produktivit\u00e4t und den Austausch von Wasser, Energie und Kohlenstoff zwischen Vegetation und Atmosph\u00e4re.<\/p>\n\n\n\n

\u201eGerade in tropischen Regionen, wo optische Satellitenbilder durch dichte Wolken stark eingeschr\u00e4nkt sind, besteht ein dringender Bedarf an konsistenten Beobachtungen\u201c, erkl\u00e4rt Projektleiter Francesco Vuolo vom Institut f\u00fcr Geomatik der BOKU University. \u201eGNSS-R bietet die M\u00f6glichkeit, Vegetationsinformationen kontinuierlich zu erfassen und bestehende Datens\u00e4tze sinnvoll zu erg\u00e4nzen.\u201c Das Team untersucht, wie sich GNSS-R-Signale mit den Daten von Sentinel-2 kombinieren lassen \u2013 mit dem Ziel, k\u00fcnftig robuste und fl\u00e4chendeckende Informationen zum Blattfl\u00e4chenindex zu gewinnen. Und das ohne zus\u00e4tzliche, aufwendige Sensoren im All.<\/p>\n\n\n\n

Nachhaltig und ressourcenschonend<\/strong>
Ein weiterer Pluspunkt der Technologie: Sie ist besonders effizient. GNSS-R greift auf bereits existierende Navigationssignale zur\u00fcck und ben\u00f6tigt lediglich kompakte, energiearme Empf\u00e4nger. Dadurch lassen sich gro\u00dfe Gebiete mit vergleichsweise geringem Ressourcenaufwand beobachten \u2013 ein wichtiger Aspekt in Zeiten knapper Budgets und wachsender Umweltanforderungen.<\/p>\n\n\n\n

Neue Satellitenmissionen wie HydroGNSS der Europ\u00e4ischen Weltraumorganisation (ESA), die Ende 2025 gestartet wurde, liefern zus\u00e4tzliche Impulse. Sie wurden speziell entwickelt, um hydrologische Schl\u00fcsselgr\u00f6\u00dfen \u2013 also etwa Bodenfeuchte \u2013 pr\u00e4zise zu erfassen. Auch bestehende Missionen wie CYGNSS stellen wertvolle GNSS-R-Daten bereit.<\/p>\n\n\n\n

\u201eVerbesserte Informationen zum Blattfl\u00e4chenindex helfen uns, Klimafolgen besser abzusch\u00e4tzen und Modelle zu Biomasse, Verdunstung und Kohlenstoffhaushalt zu verfeinern\u201c, so Vuolo. \u201eDas schafft eine solide Grundlage f\u00fcr nachhaltige Entscheidungen in Land- und Forstwirtschaft sowie im \u00d6kosystemmanagement.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Ein Schritt zur n\u00e4chsten Generation der Erdbeobachtung<\/strong>
Das Projekt IGNOS wird von der BOKU University gemeinsam mit der Technischen Universit\u00e4t Wien durchgef\u00fchrt und im Rahmen des \u00d6sterreichischen Weltraumprogramms von der \u00d6sterreichischen Forschungsf\u00f6rderungsgesellschaft gef\u00f6rdert. Langfristig k\u00f6nnte die intelligente Kombination aus optischen, Radar- und GNSS-R-Daten eine nahezu wetterunabh\u00e4ngige, globale \u00dcberwachung der Vegetationsgesundheit erm\u00f6glichen. Ein wichtiger Schritt im Umgang mit den Herausforderungen des Klimawandels – und das bei jedem Wetter.<\/p>\n\n\n\n