{"id":114021,"date":"2026-04-16T03:22:00","date_gmt":"2026-04-16T01:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=114021"},"modified":"2026-04-29T16:11:42","modified_gmt":"2026-04-29T14:11:42","slug":"laden-so-einfach-wie-tanken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/mobilitaet\/laden-so-einfach-wie-tanken\/","title":{"rendered":"Laden so einfach wie Tanken"},"content":{"rendered":"\n

KI gestaltet Erlebnis f\u00fcr Elektro-Autofahrer neu. Ein KI-Algorithmus von Scheidt & Bachmann sagt Ladezeiten voraus und verbessert das Ladeerlebnis f\u00fcr E-Autofahrer. Erg\u00e4nzend zeigt die L\u00f6sung die Ladepreise auf einem Screen – wie an der Tankstelle.<\/p>\n\n\n\n

Wer sein Elektroauto laden will, kennt das Problem: Ist die Lades\u00e4ule besetzt, wird aus dem E-Erlebnis schnell eine E-Odyssee auf der Suche nach einer freien Lades\u00e4ule. W\u00e4hrend Autofahrer an konventionellen Tankstellen Wartezeiten und Kosten verl\u00e4sslich einsch\u00e4tzen k\u00f6nnen, herrscht an E-Lades\u00e4ulen oft Unklarheit wegen unterschiedlicher Tarife und besetzter Lades\u00e4ulen, deren Freiwerden von unterschiedlichen Faktoren abh\u00e4ngt. <\/p>\n\n\n\n

Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions<\/a>, Spezialist f\u00fcr Tankstellen- und Energiel\u00f6sungen, bringt mit SIQMA FlowMax.AI<\/a> eine KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung auf den Markt, die diese Probleme l\u00f6st. Die propriet\u00e4re Anwendung nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um die Auslastung von Ladestationen anzuzeigen und ihre m\u00f6gliche Verf\u00fcgbarkeit pr\u00e4zise vorherzusagen. <\/p>\n\n\n\n

„Die E-Mobilit\u00e4t wird den gesamten Markt in wenigen Jahren stark ver\u00e4ndern. Mit SIQMA FlowMax.AI wollen wir die E-Mobilit\u00e4t so planbar gestalten wie herk\u00f6mmliches Tanken. Unser Ziel ist es, die nachhaltige Mobilit\u00e4tswende voranzutreiben und unseren Kunden weiterhin neue L\u00f6sungen zu bieten“, erkl\u00e4rt J\u00f6rg M. Heilingbrunner, CEO von Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions. <\/p>\n\n\n\n

Das Technologieberatungsunternehmen Slalom Germany<\/a> hat Scheidt & Bachmann geholfen, die L\u00f6sung zu entwickeln. SIQMA FlowMax.AI ist bereits erfolgreich im Einsatz. Betreiber von Ladeparks und Tankstellen k\u00f6nnen die L\u00f6sung entweder als Komplettpaket in Kombination mit einem digitalen Signage Screen „SIQMA Sign“ erwerben oder als eigenst\u00e4ndige Schnittstellenl\u00f6sung, f\u00fcr die Integration in eigene Plattformen und Apps.<\/p>\n\n\n\n

Das Unm\u00f6gliche m\u00f6glich machen: Menschliches Verhalten berechnen<\/h4>\n\n\n\n

Die technische Herausforderung lag darin, menschliches Verhalten berechenbar zu machen. Denn Tanken dauert oft nur wenige Minuten. Ist der Tank voll oder der gew\u00fcnschte F\u00fcllstand erreicht, zahlt der Fahrer und die Tanks\u00e4ule wird frei. Dagegen verbringen E-Autofahrer deutlich mehr Zeit an Lades\u00e4ulen, da der Ladevorgang mehr Zeit in Anspruch nimmt. <\/p>\n\n\n\n

Weitere Faktoren, wie der gew\u00fcnschte Zielladestand oder, ob nebenbei eingekauft, im Caf\u00e9 oder im Restaurant gewartet wird, erschweren vorauszusagen, wann die Warteschlange f\u00fcr eine Ladestation k\u00fcrzer wird. Kurz gesagt: Menschliches Verhalten ist schwer vorhersagbar. Gemeinsam mit dem Technologieberatungsunternehmen Slalom Germany hat Scheidt & Bachmann einen KI-Algorithmus entwickelt, der genau das kann. Die L\u00f6sung kombiniert Daten aus offenen Schnittstellen mit zus\u00e4tzlichen Parametern wie Standort, Wochentag, Uhrzeit, Wetter und umliegenden Angeboten, um innerhalb der ersten f\u00fcnf Minuten einer Lade-Session zuverl\u00e4ssig zu prognostizieren, wann ein Ladepunkt wieder verf\u00fcgbar sein wird. <\/p>\n\n\n\n

Direkte Datenpipelines speisen kontinuierlich neue Informationen in das Modell ein, das sich dadurch fortlaufend selbst optimiert. „SIQMA FlowMax.AI ist eine \u00e4u\u00dferst komplexe L\u00f6sung, die bereits heute Kunden und Elektro-Autofahrer begeistert, indem sie fast Unm\u00f6gliches m\u00f6glich macht“, sagt Florian Kampes, Head of AI & Ecosystem bei Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions.<\/p>\n\n\n\n

Neue Gesch\u00e4ftsmodelle durch intelligente Nutzung von Daten<\/h4>\n\n\n\n

Elektro-Autofahrer erwartet k\u00fcnftig eine neue Art des Ladens, die so einfach ist wie herk\u00f6mmliches Tanken. Doch auch Betreiber von Tankstellen und Ladeparks d\u00fcrfen sich freuen: SIQMA FlowMax.AI hilft ihnen, die Auslastung von Ladepunkten zu verbessern und die Kundenbindung zu st\u00e4rken, in dem es in Echtzeit Verf\u00fcgbarkeiten und die Position von Ladepunkten vor Ort anzeigt. Erg\u00e4nzt um den Digital Signage Screen „SIQMA Sign“ k\u00f6nnen Informationen zu Preisen, lokalen Angeboten und Werbem\u00f6glichkeiten ebenfalls dargestellt werden. <\/p>\n\n\n\n

„Projekte wie dieses zeigen, wie KI-Innovation konkrete Infrastrukturprobleme l\u00f6sen und ganze Branchen transformieren kann. Wir haben Scheidt & Bachmann dabei unterst\u00fctzt, mit Hilfe von Daten und K\u00fcnstlicher Intelligenz ein zukunftsorientiertes Gesch\u00e4ftsmodell zu etablieren, das echten Mehrwert f\u00fcr Endkunden schafft“, betont Dr. Stephan Theis, Managing Director Business Development bei Slalom Germany. <\/p>\n\n\n\n

Mit der Markteinf\u00fchrung von SIQMA FlowMax.AI setzt Scheidt & Bachmann ein deutliches Signal: Die Zukunft der E-Mobilit\u00e4t liegt nicht nur im Ausbau der Ladeinfrastruktur, sondern vor allem in deren intelligenter, datengetriebener Optimierung.<\/p>\n\n\n

Quelle<\/h5>\r\n\n\n\n

Slalom Germany | Oguzhan Acay 2026<\/a> | Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions<\/a>
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