Eine erfolgreiche Digitalindustrie und f\u00fchrende Rolle bei KI gibt es nur mit performanten Rechenzentren. Wie das geht, zeigt die VDE ITG Kurzinformation \u201eNetzanschluss f\u00fcr KI\u201c. <\/p>\n\n\n\n
Der Ausbau der digitalen Infrastruktur in Deutschland l\u00e4uft, rund 2.000 Rechenzentren sind entweder bereits in Betrieb oder in der Fertigstellung. Doch das ist nicht genug, stellen die Autoren der neuen VDE ITG Kurzinformation \u201eNetzanschluss f\u00fcr KI\u201c fest. Dr.-Ing. Damian Dudek, Co-Autor und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer VDE ITG, sagt: \u201eWir brauchen clevere L\u00f6sungen und Mut f\u00fcr den Ausbau \u2013 jetzt.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Einerseits zeigt ein Blick in die USA, wo die Reise hingeht: Das in Louisiana entstehende Meta Hyperion-Rechenzentrum soll eine Leistungsaufnahme von 5 GW haben, was laut Bericht im Magazin IEEE Spectrum dem Stromverbrauch von \u00fcber 4 Millionen US-Haushalten entspricht. Andererseits ist klar, dass in Deutschland mit einer viel h\u00f6heren Besiedelungsdichte, einem europ\u00e4isch organisierten Verteilnetz und anderen regulatorischen Vorgaben eine Kopie solcher Projekte nicht m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n
Damian Dudek sagt dazu: \u201eAnstatt den Kopf in den Sand zu stecken und die anderen machen zu lassen, sollten wir uns auf unsere Kompetenzen verlassen und den Ausbau vorantreiben.\u201c Wie diese Kompetenzen aussehen und was f\u00fcr einen wirtschaftlichen Betrieb von KI-Rechenzentren notwendig ist, zeigt die neue VDE ITG Kurzinformation.<\/p>\n\n\n\n
KI-Rechenzentren effizient auslegen: Hardware und K\u00fchlung als Schl\u00fcssel<\/h4>\n\n\n\n
Dudek betont: \u201eStand heute gehen in etwa 60 Prozent der Prim\u00e4renergie in einem Rechenzentrum in das Computing \u2013 40 Prozent verpuffen als W\u00e4rme, die den Stromverbrauch durch die notwendige K\u00fchlung nach oben treibt.\u201c Moderne High-Performance-Rechenzentren (HPC RZ) k\u00f6nnen auf zwei Ebenen Abhilfe schaffen. Zwar braucht auf Energieeffizienz optimierte Hardware mehr Strom, aber sie bringt auch ein um den Faktor 4 effizienteres Computing und somit ein deutliches Plus an Rechenleistung. Erfolgt zudem die K\u00fchlung KI-gesteuert, l\u00e4sst sich der Energiebedarf daf\u00fcr z.T. um mehr als 20 Prozent reduzieren. Die Kombination aus intelligenter K\u00fchlung und zuverl\u00e4ssiger Stromversorgung f\u00fchrt nach dem sogenannten Five-Nines-Konzept zu einer Verf\u00fcgbarkeit von 99,999 Prozent, um kritische Systemausf\u00e4lle nahezu komplett auszuschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
\u201eIch kann den Energiehunger der Rechenzentren einfach akzeptieren und, siehe USA, den Strombedarf vollst\u00e4ndig \u00fcber Gaskraftwerke au\u00dferhalb des Netzes bedienen\u201c, stellt Christoph Strunck, Co-Autor des Papiers und Ingenieur bei Goodman Germany, fest. \u201eOder ich arbeite gemeinsam mit Politik, Netzbetreibern und Kraftwerksbetreibern an innovativen, wirtschaftlich tragf\u00e4higen L\u00f6sungen, die nachhaltig sind.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Netzanschluss f\u00fcr KI: Rechenzentren und Infrastruktur jetzt ausbauen<\/h4>\n\n\n\n
Um im Rennen um technologische Entwicklungen im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz und die dazugeh\u00f6rigen Gesch\u00e4ftsmodelle nicht ins Hintertreffen zu geraten, ist aus Sicht der Autoren entschlossenes Handeln gefragt. In Deutschland gibt es \u00fcber 1.600 unternehmenseigene Rechenzentren und rund 300 sogenannte Colocation-Rechenzentren von Drittanbietern (Stand 2025). \u201eDie vorhandenen und entstehenden Standorte zeigen, dass es geht\u201c, so Damian Dudek. \u201eBallungsr\u00e4ume wie Frankfurt am Main, M\u00fcnchen oder Berlin profitieren von der Investition und davon, dass nicht alle KI-Anwendungen \u00fcber Rechenzentren im Ausland laufen und abgerechnet werden.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Neben der effizienten Auslegung von Rechenzentren ist es aus Sicht der Autoren daher notwendig, Bauprojekte an passenden Standorten z\u00fcgig zu starten, selbst wenn noch nicht alle Details gekl\u00e4rt sind. Das Papier sieht daf\u00fcr vor allem mittelgro\u00dfe St\u00e4dte in den Fokus r\u00fccken und zeigt auf, welche Anforderungen Rechenzentren an den Netzanschluss stellen. Steht dieser zu Projektbeginn noch nicht zu 100 Prozent wie ben\u00f6tigt zur Verf\u00fcgung, k\u00f6nne der Ausbau im Projektverlauf nachgezogen werden. M\u00f6gliche L\u00fccken lie\u00dfen sich auch durch die intelligente Kopplung rechenintensiver Prozesse an Zeiten hoher Stromverf\u00fcgbarkeit schlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
\u201eWenn wir den Energiemix aus Wind-, Solar- und Biomasse nutzen, erg\u00e4nzt durch hocheffiziente Gasturbinen in Kraft-W\u00e4rme-Kopplung, schaffen wir Infrastruktur mit hohem Gesamtwirkungsgrad. Am Ende dieses Wegs steht nicht nur KI made in Germany, sondern KI, die selbst zum Baustein f\u00fcr Energieeffizienz wird\u201c, betont Dr.-Ing. Panten, Co-Autor des Papiers und Gr\u00fcnder von etalytics (Darmstadt). Der Einsatz erneuerbarer Energien sorge zudem daf\u00fcr, dass der Betrieb gro\u00dfteils unabh\u00e4ngig von der Verf\u00fcgbarkeit fossiler Brennstoffe laufe. Regulatorische Rahmenbedingungen m\u00fcssten, wo notwendig, in diesem Kontext die notwendige Flexibilit\u00e4t aufweisen, um international anschlussf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n