{"id":115295,"date":"2026-06-15T10:19:14","date_gmt":"2026-06-15T08:19:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=115295"},"modified":"2026-06-15T10:19:15","modified_gmt":"2026-06-15T08:19:15","slug":"ki-boom-verschaerft-nutzungskonflikte-um-wasser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/umwelt\/ki-boom-verschaerft-nutzungskonflikte-um-wasser\/","title":{"rendered":"KI-Boom versch\u00e4rft Nutzungskonflikte um Wasser"},"content":{"rendered":"\n

Rechenzentren f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz ben\u00f6tigen gro\u00dfe Mengen Strom \u2013 und viel Wasser zur K\u00fchlung. Ein neuer Bericht warnt vor einem stark wachsenden Ressourcenverbrauch und m\u00f6glichen Konflikten in Regionen, die bereits unter Wasserknappheit leiden.<\/p>\n\n\n\n

Wer in den letzten Tagen seine Klimaanlage<\/a> angeschaltet, ein leckeres Schinkenbrot verdr\u00fcckt oder seine Urlaubsfl\u00fcge gebucht hat, versp\u00fcrte neben Genuss oder Vorfreude vielleicht auch einen kleinen Stich \u2013 die Gewissensbisse, die einen plagen, wenn man als klimabewusste Person gerade den eigenen \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck in die H\u00f6he treibt.<\/p>\n\n\n\n

Bei manchen Aktionen, etwa beim Buchen von Fl\u00fcgen, k\u00f6nnen diese Gewissensbisse die Vorfreude sogar \u00fcberschatten. Bei anderen T\u00e4tigkeiten, etwa beim Aussuchen des Fluganbieters mit Chat-GPT oder Gemini, ist das schlechte Gewissen jedoch weniger pr\u00e4sent. Und das, obwohl schon l\u00e4nger bekannt<\/a> ist, dass Chatbots gewaltige Mengen<\/a> an Strom verbrauchen.<\/p>\n\n\n\n

Schlie\u00dflich ben\u00f6tigen die zehntausenden Server, Hochleistungsprozessoren und riesigen Speichereinheiten, auf denen Antworten auf Anfragen wie „Kann ich in Doha zwischenlanden?“ oder „Reiseplan Sri Lanka“ kompliziert ausgeknobelt<\/a> werden, auch Energie. F\u00fcr solche und weitere Rechenoperationen verbrauchten Datenzentren im Jahr 2025 weltweit rund 450 Milliarden Kilowattstunden \u2013 etwa ein Prozent des globalen Stromverbrauchs.<\/p>\n\n\n\n

Und der Stromverbrauch der globalen Rechenzentren k\u00f6nnte in den n\u00e4chsten Jahren weiter zunehmen. Eine Steigerung auf fast 950 Milliarden Kilowattstunden im Jahr 2030 erwartet ein neuer Bericht der United Nations University (UNU<\/a>) mit dem Titel „Environmental Cost of AI’s Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints“<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Mit einem solchen Stromverbrauch w\u00e4re ein CO2<\/sub>-Fu\u00dfabdruck<\/a> der Branche von 400 Millionen Tonnen j\u00e4hrlich verbunden. Zum Vergleich: Die gesamten CO2<\/sub>-Emissionen Deutschlands lagen zuletzt bei rund 575 Millionen Tonnen.<\/p>\n\n\n\n

Haushaltswasserbedarf von 1,3 Milliarden Menschen<\/h4>\n\n\n\n

Und der Stromverbrauch der Rechenzentren verursacht nicht nur Treibhausgase. Jedes bisschen Strom, das man f\u00fcr das Training oder den Betrieb von Chatbots oder anderen KI-Systemen einsetzt, verbraucht auch Wasser.<\/p>\n\n\n\n

Denn genau wie der eigene Laptop oder das Handy im Hochbetrieb laufen auch die Server der Rechenzentren hei\u00df. Deswegen werden sie gek\u00fchlt, indem riesige Mengen Wasser durch Leitungen in den Datenzentren laufen.<\/p>\n\n\n\n

Der Stromverbrauch von Rechenzentren verursachte dem Bericht zufolge im Jahr 2025 weltweit einen Wasser-Fu\u00dfabdruck von 4.500 Milliarden Litern. 2030 k\u00f6nnte er sogar schon bei bis zu 9.300 Milliarden Litern liegen. Zum Vergleich: Das entspricht dem grundlegenden j\u00e4hrlichen Haushaltswasserbedarf aller 1,3 Milliarden Menschen in Afrika s\u00fcdlich der Sahara.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Dabei halten Fachleute diese Zahlen f\u00fcr bereits veraltet. „F\u00fcr eine globale Absch\u00e4tzung ist der Bericht trotzdem hilfreich, wenngleich aus meiner Sicht die Datenbasis nicht dem aktuellen Stand der Forschung entspricht“, bemerkt Wasserexpertin Martina Fl\u00f6rke<\/a> von der Ruhr-Universit\u00e4t Bochum. Der Grund: Die Autor:innen nutzten teilweise Daten aus dem Jahr 2015.<\/p>\n\n\n\n

Zudem unterschieden die Studienautor:innen nicht klar zwischen dem Wasserver- und \u2011gebrauch der Rechenzentren. „Wassergebrauch<\/a> beschreibt die gesamte Menge Wasser, die entnommen, durch ein System geleitet oder in Prozessen eingesetzt wird. Dies ist unabh\u00e4ngig davon, ob das Wasser sp\u00e4ter zur\u00fcckgef\u00fchrt wird“, erl\u00e4utert Fl\u00f6rke.<\/p>\n\n\n\n

„Wasserverbrauch ist hingegen der Anteil des Wassergebrauchs, der verdunstet oder in Produkten enthalten ist. Dieser Anteil wird dem lokalen Wasserkreislauf dauerhaft entzogen“, so die Expertin.<\/p>\n\n\n\n

„CO2<\/sub>-arm“ kann auch „wasserintensiv“ bedeuten<\/h4>\n\n\n\n

Der Fokus auf den sogenannten Wasserfu\u00dfabdruck von Rechenzentren und Chatbots ist wichtig, hei\u00dft es auch im UNU-Bericht. Denn die meisten Untersuchungen zur Nachhaltigkeit von Rechenzentren konzentrieren sich auf deren CO2<\/sub>-Emissionen.<\/p>\n\n\n\n

Dadurch werden die aktuellen und zuk\u00fcnftigen Umweltkosten von KI jedoch systematisch falsch gemessen. Denn der CO2<\/sub>\u2011 und der Wasserfu\u00dfabdruck der Rechenzentren entwickeln sich nicht in dieselbe Richtung. W\u00e4hrend die CO2<\/sub>-Emissionen<\/a> des Stromverbrauchs der Datenzentren durch den Ausbau erneuerbarer Energien sinken, geht ihr Wasserverbrauch dadurch nicht unbedingt im selben Ma\u00df zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n

Stattdessen kommt der Bericht zu dem Schluss, dass „CO2<\/sub>-arm“ auch „wasserintensiv“ bedeuten kann. W\u00e4hrend beispielsweise ein Wechsel von Kohle zu Bioenergie den CO2<\/sub>-Fu\u00dfabdruck im Schnitt um 70 Prozent senken kann, k\u00f6nnte dies den Wasserfu\u00dfabdruck<\/a> um mehr als das 30-Fache steigern.<\/p>\n\n\n\n

„Am meisten \u00fcberrascht hat uns, wie oft die Entscheidungen, die aus CO2<\/sub>-Perspektive am gr\u00fcnsten aussehen, am Ende schlechter f\u00fcr Wasser sind“, sagte Miriam Aczel <\/a>vom UNU-Institut f\u00fcr Wasser, Umwelt und Gesundheit im kanadischen Hamilton, die Hauptautorin des Berichts.<\/p>\n\n\n\n

Die Bewertung der Nachhaltigkeit anhand einer einzigen Kennzahl<\/a> k\u00f6nne Zielkonflikte verschleiern, warnen die Autor:innen.<\/p>\n\n\n\n

D\u00fcrren und Wasserknappheit durch Chat-GPT und Co<\/h4>\n\n\n\n

Zudem k\u00f6nnte eine solche Fehleinsch\u00e4tzung daf\u00fcr sorgen, dass Rechenzentren in Regionen geplant werden, die bereits unter Wasserstress stehen.<\/p>\n\n\n\n

„Bei der Wahl des Standorts<\/a> f\u00fcr ein Rechenzentrum sollten stattdessen die derzeitige und zuk\u00fcnftige Wasserverf\u00fcgbarkeit vor Ort sowie die Wasserbedarfe anderer Sektoren in Betracht gezogen werden“, sagt Fl\u00f6rke. Vor allem Trockenheit und D\u00fcrreperioden k\u00f6nnten zu m\u00f6glichen Wassernutzungskonflikten f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

So greift der Ausbau<\/a> der Recheninfrastruktur im mexikanischen Bundesstaat Quer\u00e9taro<\/a> inmitten anhaltender D\u00fcrren auf Wasservorr\u00e4te zu. Auch in Uruguay fielen Pl\u00e4ne<\/a> f\u00fcr ein wasserintensives Rechenzentrum mit einer D\u00fcrre im Jahr 2023 zusammen, die die S\u00fc\u00dfwasserreserven der Hauptstadt Montevideo ersch\u00f6pfte und Leitungswasser untrinkbar machte.<\/p>\n\n\n\n

„Ein nachhaltiges Rechenzentrum sollte aber nicht lokal zur Verknappung von Ressourcen beitragen, sondern diese nur so weit nutzen, wie sie nat\u00fcrlich erneuert werden“, fordert der Hydrologe Thorsten Wagener <\/a>von der Universit\u00e4t Potsdam.<\/p>\n\n\n\n

Beachte man den Wasserverbrauch der Rechenzentren genauer, k\u00f6nne dies bei einer ressourcengerechten Planung helfen. „Zudem kann man gro\u00dfe Wassermengen \u00fcber lange Strecken schlecht transportieren. Energie in Form von Strom aber schon“, bemerkt Wagener.<\/p>\n\n\n\n

Regierungen sollten KI-Infrastruktur deshalb in Energieplanung, Wasserpolitik und Fl\u00e4chennutzungs-Verfahren integrieren und eine standardisierte Berichterstattung \u00fcber Umweltfu\u00dfabdr\u00fccke verlangen, wie auch die Autor:innen des Berichts fordern.<\/p>\n\n\n\n