{"id":115822,"date":"2026-07-08T03:07:00","date_gmt":"2026-07-08T01:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=115822"},"modified":"2026-07-06T10:08:44","modified_gmt":"2026-07-06T08:08:44","slug":"studie-rechenzentren-klimaschaedlicher-als-gedacht","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/zukunft\/studie-rechenzentren-klimaschaedlicher-als-gedacht\/","title":{"rendered":"Studie: Rechenzentren klimasch\u00e4dlicher als gedacht"},"content":{"rendered":"\n
KI-Anwendungen heute schon f\u00fcr 15-20 % des Strombedarfs von Rechenzentren verantwortlich; Anteil k\u00f6nnte bis 2030 auf 40 % steigen – Europa mit Schl\u00fcsselrolle f\u00fcr \u201eGreen AI\u201c.<\/p>\n\n\n\n
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Installierte Kapazit\u00e4t von Rechenzentren d\u00fcrfte sich bis 2030 voraussichtlich verdoppeln \u2013 und damit auch der Strom- und Wasserbedarf\u00a0<\/li>\n\n\n\n
Identische Rechenleistungen k\u00f6nnen je nach Strommix ein Vielfaches an Emissionen verursachen: 600g CO2\/kWh in Indien, 30g in Norwegen und Schweden<\/li>\n\n\n\n
Deutschland liegt mit aktuellem Strommix bei 329 g CO2\/kWh und damit weltweit im Mittelfeld, im europ\u00e4ischen Vergleich unter den Schlusslichtern<\/li>\n\n\n\n
Teil des Problems und Teil der L\u00f6sung: KI kann mit richtigem Strommix auch zur Emissionsminderung beitragen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Der weltweite Ausbau von Rechenzentren beschleunigt sich durch den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) deutlich. Diese Entwicklung hat sp\u00fcrbare Folgen f\u00fcr Energieverbrauch und Emissionen. Eine neue Studie des weltweit f\u00fchrenden Kreditversicherers Allianz Trade zeigt, dass die Klimawirkung der digitalen Infrastruktur bislang untersch\u00e4tzt wurde und weiter stark steigen d\u00fcrfte \u2013 wenn keine geeigneten Ma\u00dfnahmen getroffen werden.<\/p>\n\n\n\n
\u201eRechenzentren entwickeln sich von einer Randgr\u00f6\u00dfe zu einem strukturellen Treiber der Stromnachfrage in vielen Regionen\u201c, sagt Patrick Hoffmann, Senior Klima\u00f6konom bei der Allianz. Bereits heute entfallen 15\u201320\u202f% des Stromverbrauchs von Rechenzentren auf KI-Anwendungen, bis 2030 k\u00f6nnte der Anteil auf rund 40\u202f% steigen. Gleichzeitig beliefen sich die globalen Investitionen 2025 auf 580\u202fMrd. US-Dollar, w\u00e4hrend sich die installierte Kapazit\u00e4t bis Ende des Jahrzehnts voraussichtlich verdoppelt.<\/p>\n\n\n\n
Weise Standortwahl beeinflusst Emissionen von Rechenzentren<\/strong> Wie klimabelastend diese Entwicklung ausf\u00e4llt, h\u00e4ngt entscheidend vom Standort ab. <\/p>\n\n\n\n
\u201eIdentische Rechenleistungen k\u00f6nnen je nach Strommix ein Vielfaches an Emissionen verursachen\u201c, sagt Hoffmann. \u201eIn L\u00e4ndern wie Indien, Indonesien oder Malaysia werden beispielsweise \u00fcber 600 Gramm CO2 pro Kilowattstunde (kWh) ausgesto\u00dfen. In Norwegen und Schweden liegen die Werte bei unter 30 Gramm.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Auch im Vergleich zu den USA (384\u202fg) und China (526\u202fg) zeigt sich ein Vorteil: \u201eEuropas vergleichsweise sauberer Strommix verschafft der Region eine strukturell gute Ausgangsposition f\u00fcr klimafreundliches KI-Wachstum\u201c, sagt Hoffmann. \u201eDeutschland geh\u00f6rt in Europa allerdings eher zu den Schlusslichtern. Hierzulande liegen die Emissionen durch den deutschen Strommix bei 329 Gramm CO2 pro Kilowattstunde. Das ist zwar unter dem Niveau der USA und Chinas, aber deutlich h\u00f6her als beispielsweise in Skandinavien. Grund ist der weiterhin hohen Anteil an Kohleverstromung (20,6 %) und Biomassenutzung (10 %).\u201c<\/p>\n\n\n\n
Mit gesch\u00e4tzten 8,4 Megatonnen (Mt) CO2 im Jahr 2025 verursachten Rechenzentren rund 1,2 % der gesamten deutschen Emissionen. <\/p>\n\n\n\n
Nicht so gr\u00fcn wie erwartet: Emissionen liegen \u00fcber 57 % h\u00f6her als Sch\u00e4tzungen<\/strong> Tats\u00e4chlich liegen die Emissionen deutlich h\u00f6her als bislang angenommen. F\u00fcr 2025 beziffert die Studie sie auf 286\u202fMio. Tonnen CO2. Das sind rund 57\u202f% mehr als fr\u00fchere Sch\u00e4tzungen. Mehr als 70\u202f% entfallen auf Stromverbrauch, w\u00e4hrend rund ein Viertel aus Hardware und Infrastruktur stammt. KI selbst verursacht bereits heute 43 bis 60\u202fMio. Tonnen CO2.<\/p>\n\n\n\n
Rund 70\u202f% der Emissionen von Rechenzentren entstehen in den USA und China. Ohne zus\u00e4tzliche Dekarbonisierung k\u00f6nnten die Emissionen bis 2030 auf bis zu 643\u202fMio. Tonnen steigen. In einem ambitionierten Szenario lie\u00dfe sich dieser Wert auf rund 329\u202fMio. Tonnen begrenzen. Gleichzeitig gewinnen dann indirekte Emissionen aus Produktion und Bau an Gewicht und k\u00f6nnten etwa die H\u00e4lfte des Fu\u00dfabdrucks ausmachen<\/p>\n\n\n\n
Klimasch\u00e4den durch Rechenzentren k\u00f6nnten sich bis 2030 verdoppeln<\/strong> Auch die Kosten steigen deutlich: \u201eDie Klimasch\u00e4den durch Rechenzentren belaufen sich heute auf rund 68\u202fMrd. US-Dollar j\u00e4hrlich und k\u00f6nnten bis 2030 auf bis zu 154\u202fMrd. US-Dollar steigen\u201c, sagt Hoffmann. \u201eKI tr\u00e4gt bereits etwa 13\u202fMrd. US-Dollar dazu bei, mit Potenzial auf \u00fcber 50\u202fMrd. US-Dollar.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Zugleich w\u00e4chst ein weiterer Engpass: Rechenzentren verbrauchten 2025 weltweit rund 814\u202fMrd. Liter Wasser \u2013 bis 2030 k\u00f6nnten es bis zu 1,8\u202fBillionen Liter sein.<\/p>\n\n\n\n
KI ist auch Teil der L\u00f6sung bei der Emissionsminderung \u2013 mit richtigem Energiemix<\/strong> Langfristig kann KI dennoch zur Emissionsminderung beitragen. \u201eKI hat das Potenzial, netto emissionsmindernd zu wirken \u2013 vorausgesetzt, ihre Effizienzgewinne skalieren schneller als der Ausbau der Infrastruktur. Entscheidend ist dabei die Transformation der Energiesysteme: Der Schl\u00fcssel zu \u201aGreen AI\u2018 liegt in sauberem Strom\u201c, sagt Hoffmann.<\/p>\n\n\n\n
Europa hat hier klare Vorteile \u2013 doch ohne konsequenten Ausbau erneuerbarer Energien droht dieser Vorsprung verloren zu gehen. \u201eDie Weichen f\u00fcr klimafreundliche KI-Infrastruktur m\u00fcssen jetzt gestellt werden\u201c, sagt Hoffmann.<\/p>\n\n\n\n