{"id":117783,"date":"2026-10-01T12:31:41","date_gmt":"2026-10-01T10:31:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=117783"},"modified":"2026-10-01T12:31:42","modified_gmt":"2026-10-01T10:31:42","slug":"datenplattform-energy-charts-startet-preissimulator","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/energie\/datenplattform-energy-charts-startet-preissimulator\/","title":{"rendered":"Datenplattform \u00bbEnergy-Charts\u00ab startet Preissimulator"},"content":{"rendered":"\n

Was passiert mit dem Strompreis, wenn deutlich mehr Batteriespeicher am Markt handeln w\u00fcrden? <\/p>\n\n\n\n

Das Fraunhofer-Institut f\u00fcr Solare Energiesysteme ISE hat auf seiner Plattform Energy-Charts.info einen Preissimulator ver\u00f6ffentlicht, der diese Frage mit echten Marktdaten beantwortet. Das Werkzeug nimmt die tats\u00e4chlichen Kauf- und Verkaufsgebote der t\u00e4glichen Stromb\u00f6rsenauktion und f\u00fcgt eine frei w\u00e4hlbare Anzahl von Batteriespeichern hinzu. Nutzerinnen und Nutzer sehen f\u00fcr jede Viertelstunde, wie sich der B\u00f6rsenstrompreis ver\u00e4ndert h\u00e4tte, wie die Batterien laden und entladen und welchen Ladestand sie haben. Der frei zug\u00e4ngliche Simulator wird t\u00e4glich mit den neuen Ergebnissen des Stromhandels aktualisiert.<\/p>\n\n\n\n

 \u00bb\u00dcber die Wirkung von Batteriespeichern auf den Strompreis wird viel diskutiert, meist mit Modellen f\u00fcr die Zukunft. Unser Simulator setzt bei den real get\u00e4tigten Geboten tagesaktuell an. Jede und jeder kann damit nachvollziehen, was mehr Speicher am Markt bewirkt h\u00e4tten\u00ab, erkl\u00e4rt Leonhard Gandhi, Projektleiter f\u00fcr die Energy-Charts am Fraunhofer ISE. <\/p>\n\n\n\n

Herzst\u00fcck des Simulators ist ein interaktives Diagramm f\u00fcr jede Woche: Es zeigt den realen Day-Ahead-Preis f\u00fcr Deutschland und daneben den simulierten Preis mit der gew\u00e4hlten Batterieflotte, dazu die Leistung, mit der die Batterien laden und entladen, ihren Ladestand sowie die m\u00f6gliche Einspeisung aus Solar- und Windenergie und den Stromverbrauch (Last). Drei Einstellungen lassen sich frei kombinieren: Batterieleistung (0 bis 20 Gigawatt), Speicherdauer (zwei bis sechs Stunden) und Marktszenario. Bei letzterem kann man simulieren, ob die Kraftwerke mit ihren mehrst\u00fcndigen Blockgeboten auf die ver\u00e4nderten Preise reagieren und ob die Nachbarl\u00e4nder \u00fcber die Strommarktkopplung mitber\u00fccksichtigt werden. Alle Ergebnisse liegen dann in Viertelstundenaufl\u00f6sung vor und k\u00f6nnen als Daten heruntergeladen werden. Die Seite ist wie alle Energy-Charts-Grafiken in f\u00fcnf Sprachen verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n

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\u00a9 Fraunhofer ISE\/energy-charts.info | Der Preissimulator zeigt die Wirkung von Batteriespeichern auf den Strompreis und die Markt-werte f\u00fcr Solar- und Windstrom auf.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Die Datengrundlage des Simulators sind die von der europ\u00e4ischen Stromb\u00f6rse EPEX SPOT aggregierten Kauf- und Verkaufskurven der Day-Ahead-Auktion. In diesen Kurven steckt das gesamte Gebotsverhalten des Marktes eines Tages. Der Simulator f\u00fcgt die Gebote der Batterieflotte hinzu: Sie kauft Strom, wenn er billig ist, und verkauft ihn, wenn er teuer ist, und zwar so, dass ihr Gewinn \u00fcber eine ganze Woche maximiert wird. Jeder Kauf und Verkauf verschiebt die Kurven und damit den Preis, den alle anderen Marktteilnehmer erhalten. Die Batterien arbeiten in der Simulation mit einem Wirkungsgrad von 86 Prozent, und ihre Alterungskosten je gespeicherter Megawattstunde (MWh) sind inkludiert.<\/p>\n\n\n\n

Besonders aufw\u00e4ndig zu simulieren ist die Reaktion der Kraftwerke und unflexiblen Verbrauchern: Viele kaufen oder verkaufen ihren Strom in mehrst\u00fcndigen Bl\u00f6cken. \u00c4ndert die Batterieflotte die Preise, k\u00f6nnen solche Bl\u00f6cke aus dem Markt fallen oder neu hineinkommen. Der Simulator rechnet die Auktion mit diesen Blockgeboten explizit nach. Ein zweites Marktszenario bezieht die Nachbarl\u00e4nder ein, die \u00fcber die Strommarktkopplung auf Preis\u00e4nderungen in Deutschland reagieren. Der Rechenaufwand ist erheblich: F\u00fcr jede Woche werden zweitausend Kombinationen aus Leistung, Speicherdauer und Szenario durchgerechnet.<\/p>\n\n\n\n

Auswertung f\u00fcr das Jahr 2025<\/h4>\n\n\n\n

Eine Auswertung der Ergebnisse des Jahres 2025 im Szenario mit Blockgeboten und ohne grenz\u00fcberschreitenden Stromhandel zeigt den Effekt der Batteriespeicher: Werden 20 GW Batterien mit 2 Stunden Speicherdauer (entspricht 40 Gigawattstunden Kapazit\u00e4t) eingesetzt, sinkt der mittlere Preisunterschied \u00fcber alle Tage zwischen der teuersten und der billigsten Viertelstunde eines Tages von 130 auf 53 Euro pro MWh (-60 Prozent). Die Stunden mit Preisen \u00fcber 200 Euro pro MWh sinken von 169 auf 20, die Stunden mit negativen Preisen von 575 auf 271. Der Marktwert von Solarstrom steigt von 45,08 Euro pro MWh um 35 Prozent auf 61,02 Euro pro MWh.<\/p>\n\n\n\n

Zwei Tage aus 2025 zeigen die M\u00f6glichkeiten der Batteriespeicher deutlich auf: Am 20.01.2025, dem teuersten Tag des Jahres, h\u00e4tten 20 GW Batterien die abendliche Preisspitze von 583 auf 221 Euro pro MWh gesenkt. Am 11.05. dagegen, dem Tag mit dem tiefsten Preis, h\u00e4tten die Speicher den Mittagsstrom aufgenommen und den Preis von -250 auf -20 Euro angehoben.<\/p>\n\n\n\n

Datenbasis f\u00fcr Batterie-Debatte<\/h4>\n\n\n\n

Der Ausbau von Batteriespeichern in Deutschland beschleunigt sich, und mit ihm die Debatte \u00fcber ihren Nutzen f\u00fcr das Stromsystem. Der Simulator soll diese Debatte auf eine gemeinsame Datenbasis stellen: Politik, Netzbetreiber, Projektentwickler, Medien und \u00d6ffentlichkeit k\u00f6nnen nachvollziehen, wie Speicher Preisspitzen kappen, negative Preise verringern, den Marktwert von Solarstrom heben- aber auch sehen, welche Grenzen ihre Wirkung hat. Weil jede Woche seit dem 1. Januar 2025 abrufbar ist, lassen sich auch besondere Ereignisse untersuchen, etwa Dunkelflauten, Feiertage mit negativen Preisen oder Tage mit Rekordpreisen.<\/p>\n\n\n\n

Der Simulator ist eine \u00bbWas-w\u00e4re-wenn\u00ab-Rechnung basierend auf realen Daten, keine Prognose. Er zeigt die Wirkung am Day-Ahead-Markt, Erl\u00f6se und Nutzen der Speicher im Intraday-Handel, bei Systemdienstleistungen und Regelenergie sowie bei der Entlastung der Netze kommen hinzu und sind nicht enthalten. Wie sich Kraftwerke und Nachbarl\u00e4nder an eine dauerhaft gr\u00f6\u00dfere Speicherflotte anpassen w\u00fcrden, kann kein Rechenmodell auf Basis heutiger Gebote vollst\u00e4ndig abbilden.<\/p>\n\n\n\n

\u00bbSpeicher gl\u00e4tten den Preis, aber sie erzeugen keinen Strom. Der Simulator zeigt beides sehr klar und damit auch, dass wir Speicher und gesicherte Leistung zusammen denken m\u00fcssen\u00ab, so Leonhard Gandhi.<\/p>\n\n\n\n

Die Entwicklung des Strompreissimulators wurde finanziell unterst\u00fctzt von ECO STOR GmbH, Bundesverband Neue Energiewirtschaft e.V. (bne),  Harmony Energy GmbH, Return J&P GmbH, BELECTRIC GmbH, MaxSolar GmbH, FENECON GmbH, Kyon Energy Solutions GmbH und Remmers Solar GmbH.<\/p>\n\n\n\n

Am 1.10.2026 um 17 Uhr\u00a0wird der Simulator im Rahmen der \u00f6ffentlichen und kostenlosen Webinar-Reihe „Energy-Charts Talks“ vorgestellt: https:\/\/s.fhg.de\/energy-charts-talks<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n