{"id":118214,"date":"2026-10-22T02:16:00","date_gmt":"2026-10-22T00:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=118214"},"modified":"2026-10-21T13:16:54","modified_gmt":"2026-10-21T11:16:54","slug":"hightech-landwirtschaft-rechnet-sich-weltweit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/zukunft\/hightech-landwirtschaft-rechnet-sich-weltweit\/","title":{"rendered":"Hightech-Landwirtschaft rechnet sich weltweit"},"content":{"rendered":"\n

Smart Farming \u2013 also der Einsatz von Robotern, Drohnen oder KI-Tools in der Landwirtschaft \u2013 rechnet sich heute schon auf 42 Prozent der weltweiten Ackerfl\u00e4che. <\/p>\n\n\n\n

In den n\u00e4chsten 20 Jahren k\u00f6nnte diese Quote auf 50 Prozent steigen, bei strengeren Umweltauflagen sogar auf 75 Prozent; w\u00fcrden diese gelockert, k\u00f6nnte sie auf 31 Prozent sinken. Das sind die zentralen Ergebnisse einer internationalen Studie unter Federf\u00fchrung der Universit\u00e4t Bonn, die erstmals die Rentabilit\u00e4t dieser Technologien weltweit absch\u00e4tzt. Smart Farming ist zudem oft gerade in Regionen profitabel, die mit Umweltproblemen wie D\u00fcrren oder \u00dcberd\u00fcngung zu k\u00e4mpfen haben. Die Ergebnisse sind in der Fachzeitschrift PNAS erschienen.<\/p>\n\n\n

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Globales Potenzial von Smart-Farming-Innovationen – Smart Farming rechnet sich schon weltweit auf 42 Prozent des Ackerlands, vor allem in Nordamerika, Westeuropa, Australien und Japan \u00a9 Grafik: AG Wuepper \/ Universit\u00e4t Bonn<\/small><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Alle Bilder in Originalgr\u00f6\u00dfe herunterladenDer Abdruck im Zusammenhang mit der Nachricht ist kostenlos, dabei ist der angegebene Bildautor zu nennen.<\/small><\/p>\n\n\n\n

Landwirtschaftliche Betriebe in Europa oder den USA ver\u00e4ndern sich mehr und mehr zu High-Tech-Unternehmen: Drohnen erkennen Sch\u00e4dlingsbefall und \u00fcbermitteln ihre Daten an Landmaschinen, die dann gezielt Pestizide spritzen. Roboter entfernen Unkr\u00e4uter, bevor diese zum Problem werden. Bew\u00e4sserungs-Systeme \u00fcberwachen die Bodenfeuchte und berieseln die Wurzeln nur dort, wo es Not tut. \u201eDiese Smart-Farming-Technologien haben das Potenzial, den Ackerbau nachhaltiger und umweltschonender zu machen\u201c, erkl\u00e4rt Agrarwissenschaftler Prof. Dr. David Wuepper von der Universit\u00e4t Bonn.<\/p>\n\n\n\n

Wuepper wei\u00df aber auch, dass sich die Umstellung nicht f\u00fcr jeden Betrieb rentieren d\u00fcrfte \u2013 zumindest auf kurze Sicht. Denn die Kosten f\u00fcr Smart Farming-Technologien sind nicht unerheblich; ganz abgesehen vom Know-how, dass ihre Etablierung erfordert. Die Rahmenbedingungen variieren zudem lokal stark \u2013 von den Kosten f\u00fcr Arbeitskr\u00e4fte \u00fcber die Umweltauflagen bis hin zur Verf\u00fcgbarkeit von Schulungen. \u201eWir wollten daher wissen, wo sich Pr\u00e4zisions-Landwirtschaft \u00f6konomisch besonders lohnt\u201c, sagt Shahrear Roman, der in Wueppers Arbeitsgruppe promoviert.<\/p>\n\n\n\n

Die Ergebnisse ihrer in PNAS ver\u00f6ffentlichten Studie zeigen, dass sich Smart Farming bereits auf 42 Prozent der globalen Ackerfl\u00e4che rechnet. Die Rentabilit\u00e4t dieser Technologien ist weltweit jedoch ungleichm\u00e4\u00dfig verteilt.<\/p>\n\n\n\n

Rentabilit\u00e4t von Smart Farming ist weltweit ungleichm\u00e4\u00dfig verteilt<\/h4>\n\n\n\n

Am gr\u00f6\u00dften ist der wirtschaftliche Nutzen in Gebieten, in denen Einkommen und Bildung hoch, Felder gro\u00df und Umweltauflagen streng sind. Dazu z\u00e4hlen etwa Westeuropa, Kanada, die USA und Australien. Ein Grund: Dort kommen momentan oft gro\u00dfe Mengen an D\u00fcnger und Pflanzenschutzmitteln zum Einsatz. \u201eEntsprechend l\u00e4sst sich Geld sparen, wenn man diese Mittel nur dort ausbringt, wo es wirklich n\u00f6tig ist\u201c, betont Shahrear Roman. Zudem ist Arbeit dort teuer, daher lohnt sich der Einsatz von Maschinen und Robotern.<\/p>\n\n\n\n

In den L\u00e4ndern s\u00fcdlich der Sahara hingegen ist das Potenzial momentan begrenzt. \u201eDas liegt unter anderem daran, dass die verf\u00fcgbaren Technologien schlecht zu kleinb\u00e4uerlicher Landwirtschaft passen\u201c, betont Wuepper, der auch Mitglied im Transdisziplin\u00e4ren Forschungsbereich (TRA) \u201eSustainable Futures\u201c sowie im Exzellenzcluster PhenoRob der Universit\u00e4t Bonn ist. \u201eMomentan werden die Ger\u00e4te mit Fokus auf gro\u00dfe, kapitalintensive Betriebe in Nordamerika und Europa entwickelt. Die Agrarforschung sollte zuk\u00fcnftig verst\u00e4rkt nach L\u00f6sungen suchen, die sich auch auf Kleinbetrieben sinnvoll einsetzen lassen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Eine Weltkarte f\u00fcr f\u00fcnf Technologien<\/h4>\n\n\n\n

F\u00fcr ihre Studie haben sich die Forscher zun\u00e4chst angesehen, wo \u00fcberall auf dem Erdball bereits Smart-Farming-Technologien zum Einsatz kommen. Datenbanken, die das systematisch erfassen, gibt es kaum. \u201eWir haben daher einerseits mehr als 8.000 Smart-Farming-Expertinnen und -Experten rund um den Globus angeschrieben und gefragt, ob sie in ihrer Gegend von entsprechenden Bem\u00fchungen wissen\u201c, erkl\u00e4rt Roman. Zus\u00e4tzlich werteten die Forscher die wissenschaftliche Literatur aus, um Betriebe zu identifizieren, die schon Methoden der Pr\u00e4zisions-Landwirtschaft nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Strengere Umweltpolitik beschleunigt die Umstellung enorm<\/h4>\n\n\n\n

Die Wissenschaftler trugen so mehr als 4.000 Standorte zusammen, in denen heute bereits intelligente Bew\u00e4sserungssysteme, Unkrautroboter oder drohnengest\u00fctzte Analysen zum Einsatz kommen. Im n\u00e4chsten Schritt untersuchten sie, welche Rahmenbedingungen eine Umstellung auf Smart Farming bef\u00f6rdern. Dabei kamen Maschinenlern-Algorithmen zum Einsatz. \u201eWir haben festgestellt, dass sich Smart Farming bereits dort auszahlt, wo strengere Umweltauflagen etabliert sind\u201c, sagt Roman. \u201eSie sind der wichtigste Einflussfaktor in unseren Modellen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir haben nun auf Basis dieser Ergebnisse extrapoliert, wie sich der Einsatz von Smart-Farming-Technologien in Zukunft je nach Gebiet ver\u00e4ndern k\u00f6nnte\u201c, erl\u00e4utert Prof. Wuepper. In ihren Modellen ber\u00fccksichtigt das Team dabei auch Prognosen zur regionalen wirtschaftlichen Entwicklung. Als Ergebnis erhielten sie eine Weltkarte, die das Potenzial der Pr\u00e4zisions-Landwirtschaft grafisch darstellt. Die Forscher haben dieses Resultat zudem auf verschiedene technologische Kategorien heruntergebrochen: Autonome Bew\u00e4sserungssysteme; Unkraut-Roboter; Drohnen und andere Ans\u00e4tze, die die Felder kartieren und Handlungsbedarfe erkennen; Maschinen, die selbst entscheiden, wie viel D\u00fcnger oder Pestizide sie ausbringen; sowie GPS-Lenksysteme, die die Maschinen pr\u00e4zise auf Kurs halten und \u00dcberlappungen vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Die Studie zeigt zudem, wo Smart Farming den gr\u00f6\u00dften Nutzen f\u00fcr die Umwelt bringen k\u00f6nnte, in welchen Regionen die Technologien rentabel und die Probleme, die sie l\u00f6sen k\u00f6nnen, am gravierendsten sind. So sind etwa intelligente Bew\u00e4sserungssysteme oft gerade in Regionen profitabel, die zunehmend unter Wassermangel zu leiden haben.<\/p>\n\n\n\n

\u201e\u00d6kologischer und \u00f6konomischer Nutzen gehen also h\u00e4ufig Hand in Hand\u201c, sagt David Wuepper. \u201eAber das kommt nicht von alleine: ohne politische Ma\u00dfnahmen l\u00e4sst sich der Gro\u00dfteil des \u00f6kologischen Nutzens nicht realisieren.\u201cMaterial<\/p>\n\n\n\n