{"id":12876,"date":"2018-12-24T05:08:00","date_gmt":"2018-12-24T04:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/zukunft\/wie-kuenstliche-intelligenz-armut-bekaempfen-kann.html"},"modified":"2018-12-24T05:08:00","modified_gmt":"2018-12-24T04:08:00","slug":"wie-kuenstliche-intelligenz-armut-bekaempfen-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/zukunft\/wie-kuenstliche-intelligenz-armut-bekaempfen-kann\/","title":{"rendered":"Wie k\u00fcnstliche Intelligenz Armut bek\u00e4mpfen kann"},"content":{"rendered":"<p>K&uuml;nstliche Intelligenz (KI) hat enormes Potenzial, die gro&szlig;en gesellschaftlichen und sozialen Herausforderungen der Menschheit besser zu bew&auml;ltigen.<\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<p>In der neuen <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.de\/~\/media\/McKinsey\/Locations\/Europe%20and%20Middle%20East\/Deutschland\/News\/Presse\/2018\/2018-11-29%20-%20MGI%20AI%20for%20social%20good\/MGI_AI%20for%20Social%20Good_Discussion%20paper_Dec%202018.ashx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Studie &bdquo;<em>Notes from the AI frontier: Applying AI for social good<\/em>&ldquo;<\/a>  hat das McKinsey Global Institute (MGI) untersucht, wie KI im Kampf  gegen Hunger und f&uuml;r mehr Gesundheit sowie bei Themen wie Bildung,  Sicherheit und Justiz, Gleichstellung und Integration eingesetzt werden  kann. Ausgehend von rund 160 gesellschaftlichen und sozialen  Anwendungsf&auml;llen kommt die Studie zu dem Ergebnis, dass KI-F&auml;higkeiten  wie das maschinelle Sehen oder die Verarbeitung nat&uuml;rlicher Sprache  (NLP, Natural Language Processing) eine weitreichende Verbesserung bei  allen 17 UN-Nachhaltigkeitszielen bewirken k&ouml;nnen. Die Ziele f&uuml;r  nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) sollen bis  2030 global und von allen UNO-Mitgliedstaaten erreicht werden.&nbsp; <\/p>\n<p><strong>Praxisbeispiele zeigen die positive soziale Wirkung von KI<\/strong><\/p>\n<p>Weltweit k&ouml;nnten die neuen Technologien hunderten Millionen Menschen  helfen; sowohl in Entwicklungs- als auch in Industriel&auml;ndern. Wie die  gesellschaftliche Wirkung von k&uuml;nstlicher Intelligenz aussehen kann,  veranschaulicht die Studie mit detaillierten Praxisbeispielen. Dazu  geh&ouml;ren eine KI-basierte Smartphone-App, die Blinden hilft, sich in  ihrer Umgebung besser zurechtzufinden; KI-Systeme, die enorme  Datenmengen aus unkonventionellen Quellen verarbeiten, um zu  erm&ouml;glichen, dass in Entwicklungsl&auml;ndern Millionen von Menschen ein  Bankkonto er&ouml;ffnen k&ouml;nnen; und L&ouml;sungen, die Satelliten- oder  Drohnenaufnahmen mit KI-Technologien auswerten, um z.B. nach einem  Hurrikan &uuml;berflutete Stra&szlig;en zu ermitteln.<\/p>\n<p>&bdquo;K&uuml;nstliche Intelligenz ist kein Allheilmittel f&uuml;r die Probleme  dieser Welt, aber sie kann erheblich zum Wohl der Gesellschaft  beitragen, bestehende soziale Bem&uuml;hungen erweitern und in einigen F&auml;llen  revolution&auml;re Verbesserungen bewirken&ldquo;, sagt Peter Breuer, KI-Experte  und Seniorpartner im K&ouml;lner B&uuml;ro von McKinsey. &bdquo;Die gr&ouml;&szlig;te  Herausforderung ist, diese L&ouml;sungen weiterzuentwickeln und einsatzreif  zu machen.&ldquo;<\/p>\n<p><strong>Mit KI gegen Krankheiten und Hunger<\/strong><\/p>\n<p>In den vier Bereichen Gesundheit und Hunger, Bildung, Sicherheit und  Justiz sowie Gleichstellung und Integration k&ouml;nnen KI-basierte L&ouml;sungen  nach den MGI-Analysen besonders h&auml;ufig zum Einsatz kommen. Allein im  Bildungssektor k&ouml;nnten 1,5 Milliarden Sch&uuml;ler von adaptiven Technologien  profitieren, die Lerninhalte auf das Niveau jedes einzelnen Sch&uuml;lers  anpassen. In der Entwicklungshilfe kann KI mittels niedrig gelegener  Sensoren und Smartphones zur Fr&uuml;herkennung von Pflanzensch&auml;den  eingesetzt werden, um Kleinstbauern vor Ernteausf&auml;llen zu sch&uuml;tzen.  Zuk&uuml;nftig k&ouml;nnte auch Edge-Computing-Technologie den &auml;rmsten Landwirten  die T&uuml;r zu einem datenbasierten landwirtschaftlichen Betrieb mit h&ouml;heren  Ertragschancen erm&ouml;glichen.<\/p>\n<p>Mehrere KI-Methoden, vor allem maschinelles Sehen und NLP, sind f&uuml;r  die Bew&auml;ltigung gesellschaftlicher Herausforderungen besonders geeignet.  Durch die Analyse von Bildern, Videos und Texten erkennen sie Muster,  klassifizieren diese und treffen Prognosen. Anwendungsm&ouml;glichkeiten f&uuml;r  tiefgehendes Lernen (Deep Learning) sind ebenso realisierbar. Im Bereich  der Gleichstellung und Inklusion k&ouml;nnten Individuen z.B. automatisch  f&uuml;r Sozialleistungsprogramme angemeldet werden, von denen sie bislang  nichts wussten. <\/p>\n<p><strong>Datenschutz und sozialer KI-Einsatz<\/strong><\/p>\n<p>Bislang wird erst in einem Drittel der m&ouml;glichen Anwendungsf&auml;lle  &uuml;berhaupt KI eingesetzt. Gr&ouml;&szlig;te Hindernisse beim Einsatz f&uuml;r soziale  Zwecke sind die Themen Datenverf&uuml;gbarkeit und qualifiziertes Personal.  Oft sind Daten, die sich zum Wohl der Gesellschaft einsetzen lie&szlig;en, in  Privatbesitz und stehen deshalb gemeinn&uuml;tzigen oder  Nichtregierungsorganisationen nicht zur Verf&uuml;gung. In anderen F&auml;llen  sind b&uuml;rokratische Strukturen daf&uuml;r verantwortlich, dass Daten, die  sozialen Zwecken dienen k&ouml;nnten, unter Verschluss bleiben, obwohl sie  f&uuml;r den Datenschutz nicht sensibel sind. <\/p>\n<p>Au&szlig;erdem mangelt es noch an KI-Experten, die in der Lage w&auml;ren,  Modelle f&uuml;r den gesellschaftlichen Sektor zu entwickeln &ndash; zumal sie auch  in der Wirtschaft hoch gefragt sind. &bdquo;Es gibt es einen enorm hohen  Bedarf an Experten, die KI-L&ouml;sungen f&uuml;r bisher ungel&ouml;ste Probleme  konzipieren k&ouml;nnen&ldquo;, so Peter Breuer. &bdquo;NGOs und andere Organisationen,  die sich f&uuml;r soziale Zwecke einsetzen, m&uuml;ssen aber ihre technischen  F&auml;higkeiten verbessern und sich um Risiken wie Vorurteile in  historischen Datens&auml;tzen k&uuml;mmern, die es bei k&uuml;nstlicher Intelligenz zu  steuern gilt.&ldquo;<\/p>\n<p>Ein &ouml;ffentlich vieldiskutiertes Thema sehen die Autoren der Studie im  Missbrauchspotenzial der KI-Methoden. KI-Algorithmen oder Datens&auml;tze  k&ouml;nnten Verzerrungen enthalten, die bestehende Ungleichheiten sogar  weiter versch&auml;rfen. Zudem m&uuml;sse gew&auml;hrleistet werden, dass sensible  pers&ouml;nliche Daten gesch&uuml;tzt bleiben. <\/p>\n<p><strong>Staatliche und private Akteure m&uuml;ssen mitziehen<\/strong><\/p>\n<p>Sowohl im privaten als auch im staatlichen Sektor m&uuml;ssen der Studie  zufolge eine Reihe von Akteuren aktiv dazu beitragen, dass k&uuml;nstliche  Intelligenz dem Gemeinwohl dienen kann. Wer Daten erhebt &ndash; seien es  staatliche Stellen oder Unternehmen &ndash;, muss NGOs und anderen, die das  Gemeinwohl im Sinn haben, einen besseren Zugriff darauf erm&ouml;glichen. Der  Expertenknappheit in der Praxis l&auml;sst sich mit Ausbildungsinitiativen  begegnen, die auch von gemeinn&uuml;tzigen Organisationen getragen werden  k&ouml;nnen. Erg&auml;nzend k&ouml;nnten Organisationen und Technologieunternehmen, die  KI-Experten besch&auml;ftigen, Zeit und Ressourcen f&uuml;r soziale Zwecke  bereitstellen und ihre Spezialisten ermutigen, sich in gemeinn&uuml;tzigen  Projekten zu engagieren. Solche Anstrengungen sind unverzichtbar, wenn  das soziale Potenzial der k&uuml;nstlichen Intelligenz ausgesch&ouml;pft werden  soll.<\/p>\n<div class=\"block-list text-s\">\n<div class=\"item\">\n<div class=\"cta-container\">\n<ul>\n<li><a class=\"cta  -download\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.de\/~\/media\/McKinsey\/Locations\/Europe%20and%20Middle%20East\/Deutschland\/News\/Presse\/2018\/2018-11-29%20-%20MGI%20AI%20for%20social%20good\/MGI_AI%20for%20Social%20Good_Discussion%20paper_Dec%202018.ashx\" title=\"Volltext zur MGI-Studie AI for social good\">Studienreport herunterladen<\/a><\/li>\n<li><a class=\"cta   -arrow\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.de\/news\/presse\/2018-09-05-ki-studie-mgi-dampfmaschine\">K&uuml;nstliche Intelligenz: Gr&ouml;&szlig;eres Potential als die Dampfmaschine<\/a><\/li>\n<li><a class=\"cta   -arrow\" href=\"https:\/\/www.mckinsey.de\/news\/presse\/kunstliche-intelligenz-wird-zum-wachstumsmotor-fur-deutsche-industrie\">KI wird zum Wachstumsmotor f&uuml;r deutsche Industrie<\/a><\/li>\n<\/ul><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<h5 class=\"green\">Quelle<\/h5>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.de\/news\/presse\/2018-11-29---mgi-ai-for-social-good\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">McKinsey &amp; Company 2018<\/a><\/p>\n<div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\"><div class=\"ShariffHeadline\">Diese Meldung teilen<\/div><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8;border-radius:1%\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.sonnenseite.com%2Fde%2Fzukunft%2Fwie-kuenstliche-intelligenz-armut-bekaempfen-kann%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\";border-radius:1%; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span 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