{"id":28244,"date":"2017-05-05T02:19:00","date_gmt":"2017-05-05T00:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/zukunft\/studie-nutzt-mobilfunkdaten-zur-schaetzung-von-co2-emissionen-und-luftverschmutzung-in-staedten.html"},"modified":"2017-05-05T02:19:00","modified_gmt":"2017-05-05T00:19:00","slug":"studie-nutzt-mobilfunkdaten-zur-schaetzung-von-co2-emissionen-und-luftverschmutzung-in-staedten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/zukunft\/studie-nutzt-mobilfunkdaten-zur-schaetzung-von-co2-emissionen-und-luftverschmutzung-in-staedten\/","title":{"rendered":"Studie nutzt Mobilfunkdaten zur Sch\u00e4tzung von CO2-Emissionen und Luftverschmutzung in St\u00e4dten"},"content":{"rendered":"<p>Dieser Ansatz k&ouml;nnte die Kosten f&uuml;r die Umsetzung des Pariser Abkommens erheblich reduzieren.<\/p>\n<p> <!--more--> <\/p>\n<ul>\n<li>Die Studie leitet Bewegungsmuster von  anonymisierten und aggregierten Mobilfunkdaten ab, um die Nutzung  verschiedener Transportmittel und die sich daraus ergebende  Luftverschmutzung zu verstehen.<\/li>\n<li>Diese innovative Methode erlaubt es, die  Konzentration der Luftverschmutzung in st&auml;dtischen Gebieten mit einer  Genauigkeit von bis zu 77 Prozent zu sch&auml;tzen.<\/li>\n<li>Die Methode k&ouml;nnte ein kosteneffizienter Weg sein, um Treibhausgase besser zu verstehen und zu bek&auml;mpfen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Datenanalyse-Experten des ETH Z&uuml;rich-Spinoffs&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.teralytics.net\/\">Teralytics<\/a>,&nbsp;<a href=\"https:\/\/analytics.telefonica.de\/\">Telef&oacute;nica NEXT<\/a>&nbsp;und der Anbieter f&uuml;r Nachhaltigkeitsl&ouml;sungen&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.thesouthpolegroup.com\/\">South Pole Group<\/a>&nbsp;haben ein Pilotprojekt in der Stadt N&uuml;rnberg erfolgreich abgeschlossen. Es zeigt, dass mobile Netzwerkdaten genutzt werden k&ouml;nnen, um CO2- und NOX*-Emissionen (*Stickoxide) in Stadtregionen zu vergleichsweise niedrigen Kosten zu analysieren. Um dies zu erreichen, hat Teralytics in N&uuml;rnberg vollst&auml;ndig anonymisierte und aggregierte Daten von Telef&oacute;nica Deutschland untersucht, die generiert werden, wenn Nutzer telefonieren, Textnachrichten schicken oder im Internet surfen.&nbsp;<\/p>\n<ul> <\/ul>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Grafik 1<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Basierend auf den Bewegungsverhalten, konnte Teralytics das  Transportmedium ableiten, mit der sich die Nutzergruppen fortbewegen.  So konnten die Datenexperten erkennen, welche Fortbewegungsmittel, also  zum Beispiel Bahn oder Autos, von wie vielen Menschen genutzt wurden. Da  jedes Fortbewegungsmittel unterschiedlich viel CO2 und NOX ausst&ouml;&szlig;t,  konnten die drei Unternehmen die Bewegungsdaten mit den jeweiligen  Emissionsdaten der verschieden Transportmittel kombinieren und daraus  die Luftverschmutzung und Treibhausgasemissionen in N&uuml;rnberg ableiten.  Somit waren sie in der Lage sie die Konzentration der Luftverschmutzung  in st&auml;dtischen Gebieten mit einer Genauigkeit von bis zu 77 Prozent  sch&auml;tzen.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Nach den Ergebnissen der Studie in N&uuml;rnberg werden die  Forscher den Ansatz weiter verfolgen. Ziel ist es, besser zu begreifen,  wie Daten genutzt werden k&ouml;nnen, um Umweltverschmutzung weltweit zu  bek&auml;mpfen. Besonders die geringen Kosten machen diesen Ansatz der  Datenanalyse besonders interessant &ndash; im Vergleich zu den hohen  Produktions- und Wartungskosten aufw&auml;ndiger Messstationen. Der neuartige  Ansatz k&ouml;nnte so eine kontinuierliche und fl&auml;chendeckende Analyse  erm&ouml;glichen.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">&bdquo;Unser moderner, urbaner Lebensstil f&uuml;hrt zur Erzeugung von  sch&auml;dlichen Treibhausgasen. Gleichzeitig erzeugt er aber auch gro&szlig;e  Mengen an Daten. Unsere Mission bei Teralytics ist es, diese Daten zum  Nutzen der Gesellschaft zu verwenden.&rdquo;, sagt Georg Polzer,  Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer von Teralytics. &bdquo;Die Resultate aus N&uuml;rnberg haben  gezeigt, dass wir mit der Analyse von digital erzeugten Daten  Stadtplanern ein besseres Verst&auml;ndnis von Mobilit&auml;tsmustern und deren  Einfluss auf Luftverschmutzung geben k&ouml;nnen. Dies ist ein wichtiger  Schritt, um Luftverschmutzung effizient zu vermeiden.&rdquo;<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Die Methode<\/strong> <br \/> In einem dreistufigen Prozess transformierte Teralytics die aggregierten  und anonymisierten Mobilfunkdaten zuerst in Bewegungsmuster von 1,2  Millionen genutzten Transportwegen im analysierten Zeitraum, wie in  Abbildung 2 dargestellt. South Pole Group nutzte im zweiten Schritt ein  atmosph&auml;risches Modell, um den Grad der Luftverschmutzung, der von  verschiedenen Transportmitteln verursacht wird, zu sch&auml;tzen. Dabei  wurden die meteorologischen Daten und Informationen und der Grad der  Emissionen durch verschiedene Verkehrsmittel vom Bundesministerium f&uuml;r  Umweltschutz hinzugezogen.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Grafik 2<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Im dritten Schritt wurde die Genauigkeit der Daten gepr&uuml;ft,  indem sie mit bereits bestehenden Messdaten von Messstationen  abgeglichen wurden. Diese Messwerte stimmten bis zu 77 Prozent mit den  Berechnungen von Teralytics &uuml;berein, wie in Abbildung 3 veranschaulicht  wird.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Grafik 3<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Die n&auml;chsten Schritte<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\">Die Ergebnisse dieser Pilotstudie bilden eine solide Basis  f&uuml;r eine Weiterentwicklung des Ansatzes. Mit dem Erfolg konnte sich das  Konsortium weitere finanzielle Unterst&uuml;tzung von Climate KIC&rsquo;s Low  Carbon City Lab (LoCaL) sichern. LoCal ist eine Initiative, die St&auml;dte,  Unternehmen, Hochschulen und NRO&rsquo;s zusammenbringt, um L&ouml;sungen f&uuml;r  umwelt- und gesellschaftsrelevante Herausforderungen zu erarbeiten. Mit  der F&ouml;rderung wird die Forschungspartnerschaft die Methode mit  besonderem Fokus auf kurze Reisewege erweitern und verbessern. Zudem  werden lokale Faktoren, wie Flugh&auml;fen oder gro&szlig;e Veranstaltungen sowie  verschiedene Autotypen (zum Beispiel Elektroautos und SUVs) einbezogen.  Auch andere Einflussfaktoren, wie Staus oder Ampeln werden  ber&uuml;cksichtigt, um noch akkuratere Sch&auml;tzungen der Luftverschmutzung in  einer Stadt zu erzielen.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">&bdquo;Die Ergebnisse dieser Pilotstudie haben unsere Erwartungen  &uuml;bertroffen&rdquo;, sagt Maximilian Groth, verantwortlich f&uuml;r  Gesch&auml;ftsentwicklung und Partnerschaften bei Teralytics. &bdquo;Wir sind  zuversichtlich, dass wir dieses Projekt bald f&uuml;r St&auml;dte weltweit  berechnen k&ouml;nnen, um Stadtplaner dabei zu unterst&uuml;tzen, unsere Luft  sauber zu halten und die Vorhaben des Pariser Abkommens zu den  geringstm&ouml;glichen Kosten zu erzielen.&rdquo;<\/p>\n<p>Diese Teststudie folgt anderen erfolgreichen Studien zur Nutzung von Mobilfunkdaten, unter anderem einer&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.telefonica.de\/fixed\/news\/6014\/smart-data-analysis-for-transport-in-stuttgart-fraunhofer-iao-confirms-the-potential-of-mobile-network-data-for-transport-planning.html\">Datenanalyse f&uuml;r den Transport in Stuttgart<\/a>&nbsp;durch Teralytics, Telef&oacute;nica Deutschland und Fraunhofer IAO.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Zus&auml;tzliche Zitate zum Thema:<\/strong> <\/p>\n<p dir=\"ltr\">&bdquo;Weltweit entstehen etwa 70 Prozent der Treibhausgase in  St&auml;dten. Diese spielen also eine Schl&uuml;sselrolle beim Klimaschutz. Wir  sehen gro&szlig;es Potential darin, kontinuierlich erzeugte Daten, wie mobile  Netzwerkdaten, zu nutzen, um Luftverschmutzung in den St&auml;dten zu messen  und zu reduzieren&rdquo;, sagt Renat Heuberger, Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer der South Pole  Group.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Florian Marquart, Gesch&auml;ftsf&uuml;hrer von Telef&oacute;nica NEXT f&uuml;r  den Bereich Advanced Data Analytics sagt: &bdquo;Die N&uuml;rnberger Teststudie hat  eindeutig den spezifischen Mehrwert anonymisierter Mobilfunkdaten f&uuml;r  die Umwelt gezeigt. Diese Daten sind von Menschen f&uuml;r Menschen. Wir  sehen gro&szlig;es Potential in den Ergebnissen und werden die n&auml;chste Phase  der Entwicklung beginnen. Das Ziel ist es, ein Produkt f&uuml;r deutsche  St&auml;dte, Bundesl&auml;nder und die Regierung zu entwickeln, so dass sie den  Herausforderungen der Luftverschmutzung besser begegnen k&ouml;nnen.&ldquo;<\/p>\n<div class=\"article-images\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"450\" height=\"566\" src=\"https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_mobiledaten.jpg\" class=\"alignleft\" alt=\"Grafik 1: Teralytics und Telef&oacute;nica NEXT arbeiten an mehreren Projekten, bei denen aggregierte, anonymisierte Daten in Deutschland genutzt werden. Diese Daten werden f&uuml;r soziale und &ouml;konomische Zwecke genutzt, zum Beispiel, um den Klimaschutz wissenschaftlich zu unterst&uuml;tzen.\" srcset=\"https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_mobiledaten.jpg 450w, https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_mobiledaten-239x300.jpg 239w\" sizes=\"auto, (max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_Beispiel-anonymisierte-Bewegungsdaten.jpg\" class=\"alignleft\" alt=\"Grafik 2: Telef&oacute;nica NEXT | Eine Darstellung der aufgezeichneten Bewegungsmuster innerhalb von Verkehrsstr&ouml;men in N&uuml;rnberg und Umgebung.\" srcset=\"https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_Beispiel-anonymisierte-Bewegungsdaten.jpg 700w, https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_Beispiel-anonymisierte-Bewegungsdaten-300x169.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"431\" src=\"https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_Measuring-Stations.jpg\" class=\"alignleft\" alt=\"Grafik 3: Telef&oacute;nica NEXT | Korrelation zwischen der gemessenen Konzentration von Stickoxiden und den von Teralytics berechneten Werten. Dieser Ansatz zeigt, dass die Werte mit bis zu 77 Prozent &uuml;bereinstimmen.\" srcset=\"https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_Measuring-Stations.jpg 743w, https:\/\/www.sonnenseite.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Telefonica_Measuring-Stations-300x202.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/div>\n<h5 class=\"green\">Quelle<\/h5>\n<p><a href=\"http:\/\/www.windkraft-journal.de\/2017\/05\/02\/neue-studie-nutzt-mobilfunkdaten-zur-schaetzung-von-co2-emissionen-und-luftverschmutzung-in-staedten\/101803\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Windkraft-Journal 2017<\/a>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"shariff shariff-align-left shariff-widget-align-left\"><div class=\"ShariffHeadline\">Diese Meldung teilen<\/div><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8;border-radius:1%\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.sonnenseite.com%2Fde%2Fzukunft%2Fstudie-nutzt-mobilfunkdaten-zur-schaetzung-von-co2-emissionen-und-luftverschmutzung-in-staedten%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\";border-radius:1%; 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