{"id":90044,"date":"2023-03-28T03:14:00","date_gmt":"2023-03-28T01:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/?p=90044"},"modified":"2023-03-26T17:27:26","modified_gmt":"2023-03-26T15:27:26","slug":"elektromotoren-mit-kuenstlicher-intelligenz-besser-recyceln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sonnenseite.com\/de\/zukunft\/elektromotoren-mit-kuenstlicher-intelligenz-besser-recyceln\/","title":{"rendered":"Elektromotoren mit k\u00fcnstlicher Intelligenz besser recyceln"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Elektromotoren mit Permanentmagneten halten Windr\u00e4der, Automatisierungsrobotik oder Elektromobilit\u00e4t am Laufen. Sie sind essenziell f\u00fcr die Energiewende. Haben die Motoren ausgedient, k\u00f6nnten Teile davon wiederverwendet werden \u2013 wenn diese einzeln vorliegen. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Recycling-Experten der TU Bergakademie Freiberg entwickelten eine Technologie, die Motoren auseinandernimmt und dank k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) die f\u00fcr das Recycling wichtigen Bestandteile erkennt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cIn den Elektromotoren stecken strategische Rohstoffe wie das Selten-Erd-Metall Neodym. Aktuelle Recyclingmethoden k\u00f6nnen solche Rohstoffe noch nicht zur\u00fcckgewinnen\u201d, erkl\u00e4rt Doktorand Adrian Valenas, der die neue Technologie entwickelt hat. Mit der dynamischen Bilderkennung von Bauteilen und Komponenten unterst\u00fctzt KI den Recycling-Prozess: \u201eUnsere Umsetzung erlaubt eine robotergest\u00fctzte Demontage und Sortierung der einzelnen Bauteile. Dabei werden die Arbeitsbelastung der Mitarbeitenden und die Skalierbarkeit des Prozesses optimiert\u201c, sagt Adrian Valenas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit seiner Idee k\u00f6nnten die Forschenden eine sortenreine Separation von Bauteilen erreichen. Das verbessert das Recycling und reduziert den CO2-Fu\u00dfabdruck von Elektromotoren. Die neue Technologie identifiziert die wichtigen Komponenten und erm\u00f6glicht eine gezielte Bewegung von Roboterarmen. \u201eWir bringen Robotern das Sehen bei und kontrollieren ihre Bewegungen im Demontageprozess dynamisch\u201c, so Adrian Valenas.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Innovationspreis Tech for Sustainability<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei der von Siemens ausgerichteten \u201eTech for Sustainability Campaign 2023\u201c hat Adrian Valenas nun in der Kategorie \u201eEcodesign for motion control systems\u201c gewonnen (<a href=\"https:\/\/ecosystem.siemens.com\/techforsustainability\/pitching\/overview\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Video-Link<\/a>). Die globale Innovations-Initiative von Siemens ruft dazu auf, Technologien zu nutzen, um reale Nachhaltigkeitsprobleme zu l\u00f6sen. Der Wettbewerb pr\u00e4mierte die neue Technologie Mitte M\u00e4rz in einer von 7 Kategorien, die mit insgesamt 70.000 Euro Preisgeld dotiert wurden.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">Forschungsprojekt f\u00fcr bessere Aufbereitung von Elektromotoren<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die entwickelte Schl\u00fcsseltechnologie ist eines von vielen Ergebnissen des laufenden Forschungsvorhabens Leichtbautechnologien f\u00fcr lebensphasen\u00fcbergreifende Produkte der Energiewende (LIKE). In dem Projekt entwickelt das Institut f\u00fcr Aufbereitungsmaschinen und Recyclingsystemtechnik (IART) der TU Bergakademie Freiberg zusammen mit Verbundpartnern, darunter auch die Siemens AG, kreislauff\u00e4hige elektrische Maschinen.<\/p>\n\n\n<h5 class=\"green\">Quelle<\/h5>\r\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"http:\/\/www.tu-freiberg.de\/\">TU Bergakademie Freiberg 2023<\/a> | <a href=\"https:\/\/recyclingportal.eu\/Archive\/78569\">Recycling Portal 2023<\/a><\/p>\n<div class=\"shariff shariff-align-flex-start shariff-widget-align-flex-start\"><div class=\"ShariffHeadline\">Diese Meldung teilen<\/div><ul class=\"shariff-buttons theme-round orientation-horizontal buttonsize-medium\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8;border-radius:1%\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.sonnenseite.com%2Fde%2Fzukunft%2Felektromotoren-mit-kuenstlicher-intelligenz-besser-recyceln%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\";border-radius:1%; 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